Karera o Mga Oportunidad sa Trabaho bilang Quantitative Model Developer

Mga Spotlight

Mga Katulad na Pamagat

Quantitative Analyst, Quantitative Researcher, Quantitative Developer, Quantitative Strategist, Financial Engineer, Risk Model Developer, Algorithmic Trader, Quantitative Investment Analyst, Data Scientist (na nakatuon sa quantitative modeling), Financial Quantitative Developer

Paglalarawan ng Trabaho

Ang isang Quantitative Model Developer o "Quant" ay isang indibidwal na gumagamit ng computer modeling upang iproseso ang datos. Ang datos na ito ay ginagamit upang gumawa ng mga desisyon para sa isang kumpanya o kompanya sa pananalapi upang matukoy ang mga pagtatasa ng panganib, pagpepresyo, o mga pagkakataon sa pamumuhunan. Maaari silang magkaroon ng iba't ibang partikular na tungkulin depende sa kanilang kumpanya o industriya, ngunit lahat sila ay gumagamit ng mga siyentipikong pamamaraan upang suriin ang datos.

Mga Nakakapagpasaya na Aspeto ng Karera

Napakahusay na kabayaran
Lumalago ang larangan – isang pagkakataon na maging bahagi ng isang lumalagong larangan.
Kayang magtrabaho nang nakapag-iisa at maghatid ng datos kung kinakailangan.

Ang Panloob na Pagsusuri

Mga Responsibilidad sa Trabaho

Ang isang karaniwang araw ay maaaring lubos na nakadepende sa kung saan nagtatrabaho ang isang Quant. Ang bawat kumpanya o kompanya ay maaaring may iba't ibang pang-araw-araw na inaasahan para sa mga indibidwal na ito. Gayunpaman, maaari mong asahan ang mga sumusunod:

Pakikipagpulong sa ibang mga analyst sa pamamagitan ng text, telepono, teleconference, email, o nang personal upang matukoy ang pinakamahusay na paggamit ng datos.
Gumawa ng mga programa upang iproseso ang datos mula sa kasaysayan at pamumuhunan – kabilang ang pagkolekta ng datos.
Pag-aralan ang mga uso sa mga pamilihan at industriya sa pananalapi.
Gumamit ng datos upang makatulong sa pagtatasa ng iba pang miyembro ng pangkat
Gumawa ng mga ulat at presentasyon.

Karamihan sa trabaho ng isang Quant ay nakabatay sa kompyuter at dapat ay bihasa ka hindi lamang sa pananalapi kundi pati na rin sa computer programming.

Mga Kasanayang Kinakailangan sa Trabaho

Kritikal na Pag-iisip
Mahusay na pag-unawa sa binasa at aktibong pakikinig.
Komplikadong Paglutas ng Problema
Matematika – sa pamamagitan ng estadistika at kalkulus.
Kaalaman sa inhenyeriya.
Software para sa Pagsusuri tulad ng MATLAB
Software at Wika sa Pag-coding tulad ng Visual Basic, Python, C++
Software sa pagpaplano para sa mga kumpanya
Software ng database

Iba't ibang Uri ng Organisasyon

Mga Bangko sa Pamumuhunan
Mga Pondo ng Hedge
Mga Kumpanya na Nagbebenta
Mga Kumpanya ng Seguro
Mga Nag-develop ng Software sa Pananalapi

Mga Inaasahan at Sakripisyo

Ang pagiging isang Quantitative Model Developer ay maaaring mangailangan ng ilang taon ng edukasyon at karanasan. Kadalasan, ang diin ay nasa aspeto ng programming, ngunit mahalaga rin na maging bihasa sa pananalapi.

Inaasahang matatas ka sa mga programming language tulad ng C++ at Python at makakabuo ka rin ng software para sa iyong kumpanya. Ang mga analysis program ay kadalasang ginagawa nang sarilinan at pagmamay-ari. Nangangahulugan ito na maaari kang gumugol ng ilang taon sa pag-aayos ng isang programa para sa isang kumpanya at mawala ang lahat ng access kapag umalis ka – hindi mo na pagmamay-ari ang iyong nilikha.

Maaari mong asahan na gumugol ng maraming oras sa paghahasa ng iyong mga kasanayan sa computer programming at software bago makahanap ng trabaho sa mga pamilihan sa pananalapi bilang isang quant.

Mga Kasalukuyang Uso

Ang quantitative development ay isang trend sa Pananalapi. Ang mga pamilihan sa pananalapi ay lalong umaasa sa pagsusuri ng datos at mga solusyon sa software sa pagbuo ng mga plano at produkto ng pamumuhunan para sa kanilang mga kliyente. Habang lumalaki ang diin, hindi pa rin alam kung mas maraming programmer ang kakailanganin upang higit pang bumuo ng software, o kung mas kaunti ang kakailanganin upang mapanatili.

Ano ang mga bagay na kinagigiliwan ng mga taong nasa karerang ito noong sila ay bata pa...

Pagprograma ng kompyuter
Paglalaro ng mga video game
Matematika sa paaralan
Paglutas ng mga palaisipang lohika

Kailangan ang Edukasyon

Digri ng Batsilyer – Programming sa Kompyuter, Pagbuo ng Software, Matematika
Ang mga Klase sa Pananalapi ay isang bentahe
Master's – MBA, Inhinyerong Pinansyal, Damihang Pagmomodelo sa Pinansyal
Maaaring isaalang-alang ang karanasan bilang data analyst at sa data mining sa halip na edukasyon.
Ph.D – Kung uunlad sa industriya, maraming indibidwal ang kumukuha ng Ph.D.
Ang mga Quantitative Model Developer ay dapat ding makakuha ng praktikal na edukasyon sa pamamagitan ng ilang taon ng karanasan sa trabaho upang matuto tungkol sa: mga derivative, mga programa sa hedging, mga modelo ng pagpepresyo ng derivatives, pagproseso ng datos sa merkado, mga numerical na pamamaraan, mga hindi karaniwang opsyon sa pagpepresyo, advanced na quantitative application development, database programming, mga algorithm, scientific computing, applied mathematics, mga statistical model, mga advanced na konsepto sa pananalapi, at mga istruktura ng datos.
Ang mga karaniwang lengguwahe ng programming na maaaring kailanganin mong matutunan ay kinabibilangan ng C++ / C#, Python, SQL, R, at VBA
Dapat ding pamilyar ang mga manggagawa sa Microsoft Office automation, NumeriX Cross Asset o SDK, PolyPaths, Bloomberg, Calypso, at Tableau.
Kabilang sa iba pang mga kagamitan sa pagmomodelo at estratehiya sa pangangalakal ang Maygard, Quantcode, Rosetta code, Quantconnect, Quandl, Quant Lib, at JQuantLib.

Mga bagay na dapat gawin sa High School at Kolehiyo

Ang mga Quantitative Model Developer ay dapat bumuo ng iba't ibang teknikal na kasanayan na may kaugnayan sa pagbuo ng software, programming, machine learning, at deep learning. Kumuha ng mga klase, mag-aral nang mag-isa, at sumali sa mga computer club upang matutunan ang lahat ng iyong makakaya.
Mag-sign up para sa mga klase na may kaugnayan sa komunikasyon tulad ng Ingles, pagsusulat, talumpati, at debate
Pag-aralan ang mga karaniwang modelo na ginagamit sa quantitative development, tulad ng consolidation, option pricing, forecasting, Discounted Cash Flow, at merger.
Mag-apply para sa mga internship ng Quant Developer para makapagsimulang makakuha ng praktikal na karanasan sa trabaho
Pag-aralan ang mga naaangkop na lengguwahe ng programming at mga kagamitan sa pagmomodelo/pangkalakalan (tingnan ang seksyong Kinakailangan sa Edukasyon)
Mag-sign up para sa mga maiikling kurso tulad ng Automated Trading ng Quantra gamit ang Python at Interactive Brokers o Machine Learning at Deep Learning sa Financial Markets

Karaniwang Roadmap

Roadmap ng Gladeo, Tagabuo ng Damihang Modelo

Paano makuha ang iyong unang trabaho

Karamihan sa mga Quant ay hindi direktang nakakakuha ng trabaho mula sa kanilang undergraduate degree. Asahan na gumugol ng ilang taon sa pagtatrabaho sa pananaliksik ng datos o pagbuo ng software. Ang pagtatrabaho sa larangan ng pananalapi ay hindi kasinghalaga ng pagpapakita ng kasanayan sa pagsusuri ng datos. Mahalagang bumuo ng iyong network sa panahong ito dahil maaaring magkaroon ng maraming pagkakaiba sa pagitan ng isang kompanya ng pagmomodelo ng datos sa pananalapi at isang kompanya ng pagbuo ng software.

Lubos ding inirerekomenda na kumuha ng Master's Degree. Ang Financial Engineering ay isang kapaki-pakinabang na larangan, gayundin ang Business Administration. Ang ilang mga paaralan ay nag-aalok din ng degree sa Quantitative Analysis. Kakailanganin mong ipakita ang kaalamang ito pati na rin ang kahandaang makipagsapalaran at matugunan ang mga hinihingi ng mga financial trader. Nangangahulugan ito ng mahahabang oras ng trabaho at mga nakababahalang kondisyon.

Paano Umakyat sa Hagdan

Depende sa iyong edukasyon at karanasan, maaari mong asahan na magtrabaho bilang isang associate sa loob ng ilang taon. Kung mayroon kang Master's o Ph.D, mas malaki ang iyong pagkakataon na umakyat sa posisyon bilang Vice President. Higit pa riyan, maaari mong samantalahin ang iyong posisyon upang magtrabaho sa ibang kumpanya o ma-promote bilang executive director o Vice President.

Maraming indibidwal ang mananatili sa antas ng VP, ngunit maaari kang umakyat sa Managing Director o higit pa batay sa iyong ambisyon.

Mga Inirerekomendang Mapagkukunan

Mga Website

Barron's
Bloomberg
Mga Pangunahing Balita sa Negosyo ng CNBC
Asosasyon ng Pamamahala ng Panganib sa Katiwala at Pamumuhunan
Financial Times
Negosyo ng Fox
Mga Geeks para sa mga Geeks
Pandaigdigang Asosasyon ng Damihang Pananalapi
Investopedia
MarketWatch
Quantinsti
Dami
Kwantokrasya
QuantStart
Pag-apaw ng Stack
Kalye ng mga Pader
Ang Kalye
Wall Street Journal

Mga Libro

Plano B

Software Engineer o Developer
Pag-optimize ng Supply Chain
Pagsusuri ng Datos sa Pangangalagang Pangkalusugan o Pagbuo ng Gamot
Seguridad sa Siber
Pamamahala ng Panganib

Balita

Inedit ni Gladeo

Mga Itinatampok na Trabaho

Mga Online na Kurso at Kagamitan

Mga Inaasahang Taunang Sweldo

$115K

$156K

$170K

Ang mga bagong manggagawa ay nagsisimula sa humigit-kumulang $115K. Ang median na suweldo ay $156K bawat taon. Ang mga manggagawang may mataas na karanasan ay maaaring kumita ng humigit-kumulang $170K.