Maagap na Inhinyero

Icon
Icon ng Tagabuo
Icon
Icon ng Palaisipan
Mga kaugnay na tungkulin: Language Model Engineer, AI Dialogue Architect, Natural Language Generation Specialist, Conversational AI Developer, Prompt Design Specialist, Language Model Tuner, Dialogue System Engineer, AI Language Engineer, NLP Engineer (NLP ay nangangahulugang Natural Language Processing), AI Content Designer
Ang Tagabuo
Ang Tagalutas ng Problema
Computer at Information Technology
Spotlights Facts Education Landing the Job Newsfeed

Mga spotlight

Mga Katulad na Pamagat

Language Model Engineer, AI Dialogue Architect, Natural Language Generation Specialist, Conversational AI Developer, Prompt Design Specialist, Language Model Tuner, Dialogue System Engineer, AI Language Engineer, NLP Engineer (NLP ay nangangahulugang Natural Language Processing), AI Content Designer

Deskripsyon ng trabaho

Ang artificial intelligence ay umiral mula noong kalagitnaan ng 50s, kahit man lamang bilang isang akademikong lugar ng pag-aaral. Ang larangan ay sumabog sa nakalipas na mga dekada, na ang AI ay ginagamit na ngayon sa halos lahat ng sektor. Mula sa "medisina, transportasyon, robotics, agham, edukasyon, militar, pagsubaybay, pananalapi at regulasyon nito, agrikultura, libangan, retail, serbisyo sa customer, at pagmamanupaktura," sabi ng CalTech na ang AI ay malapit nang "magiging mas maimpluwensyahan sa ating buhay. .” Understatement yan!

Ang hula ay nagkakatotoo na sa pagdating ng OpenAI's ChatGPT-4 , Google's Bard , Microsoft's new Bing AI , at iba pang mga kakumpitensya sa generative AI race. Ngunit paano gumagana ang mga naturang programa ng AI? Paano sila "natututo" na makipag-usap? Sa isang bahagi, sa pamamagitan ng masipag (at matiyagang) gawain ng mga Prompt Engineer!

Mayroong isang dynamic na subfield ng AI na tinatawag na natural language processing (o NLP). Ang NLP ay mahalagang nagtuturo sa mga computer kung paano matutunan at maunawaan ang nakasulat at berbal na mga mensahe sa paraang katulad ng kung paano natututo ang mga tao. Nasa mga Prompt Engineer na makabuo ng mga text-based na prompt na makakatulong sa pagsasanay sa mga hindi kapani-paniwalang modelong AI na ito. Gumagamit ang mga programa ng isa pang aspeto ng AI— machine learning (o ML)—upang suriin ang mga input at bumuo ng mga tugon. Mayroon ding subset ng ML na tinatawag na deep learning, na nagsasanay sa mga neural network upang matuto sa pamamagitan ng halimbawa!

Ang punto ay, kasing-advance ng artificial intelligence, ganoon lang ito dahil sa pasyente, sa likod ng mga eksenang gawain ng Prompt Engineers at iba pang eksperto sa NLP at ML. Kaya't sa ngayon, kailangan pa rin tayo ng AI! 

Mga Aspektong Nagpapahalaga sa Karera
  • Tumutulong sa pag-evolve ng mga rebolusyonaryong modelo ng AI 
  • Nagtatrabaho sa isang transformative na industriya na may potensyal na mapabuti ang buhay sa maraming paraan
  • Malaking suweldo at kasalukuyang malakas na prospect ng trabaho
Median na suweldo
$255,000
Ang Inside Scoop
Mga Pananagutan sa Trabaho

Oras ng trabaho

Ang mga Prompt Engineer ay nagtatrabaho nang full-time, na may posibleng overtime na kinakailangan depende sa mga layunin at timeframe. Ang kanilang mga tungkulin ay ginagawa sa loob ng bahay sa mga setting ng opisina, ngunit ang kanilang trabaho ay maaaring mangailangan sa kanila na maglakbay sa iba't ibang mga lokasyon upang makumpleto ang mga gawain sa lugar. 

Mga Karaniwang Tungkulin

  • Magdisenyo ng mga diskarte sa pag-udyok na naglalayong pahusayin ang pagganap ng modelo ng AI
  • Bumuo at mag-optimize ng malinaw, tumpak na mga prompt, tulad ng mga input na binuo ng user at mga paunang natukoy na tagubilin
  • Gumamit ng prefix-tuning para i-optimize ang tuluy-tuloy na mga prompt
  • I-convert ang mga gawain sa prompt-based na mga dataset
  • Sanayin ang mga modelo ng wika sa pamamagitan ng agarang pag-aaral 
  • Pagbutihin ang kapasidad ng large language model (LLM) (tulad ng kakayahang sumagot ng mga tanong at lutasin ang mga problema sa aritmetika)
  • Gumamit ng chain-of-thought prompting para mapahusay ang kakayahan ng mga LLM sa pangangatwiran
  • Palakihin ang mga LLM na may kaalaman sa domain ; pagbutihin ang kaligtasan ng LLM
  • Mahigpit na pag-aralan ang mga output para sa katumpakan at kaugnayan; iwasto ang mga hindi malinaw na prompt at muling ipasok ang mga variation ng prompt sa AI model
  • Manu-manong pag-uri-uriin ang mga dataset
  • I-screen para sa mga mapaminsalang tugon na nagreresulta mula sa pagkuha ng hilaw, hindi na-filter na data. Tukuyin kung aling mga input ang nagdulot ng hindi katanggap-tanggap na mga output
  • Makipagtulungan sa mga text-to-image na prompt para sa mga modelo ng AI na bumubuo ng mga larawan

Karagdagang Pananagutan

  • Makipagtulungan sa mga cross-functional na koponan upang malutas ang mga problema
  • I-troubleshoot ang mga sanhi ng pagkabigo ng system 
  • Pangalagaan laban sa mga potensyal na agarang pag-atake ng iniksyon
  • Panatilihin ang masusing dokumentasyon ng mga pamamaraan
  • Panatilihing up-to-date sa mga pagsulong at uso sa industriya
  • Tumulong na bumuo ng base ng kaalaman ng pinakamahuhusay na kagawian
Mga Kasanayang Kailangan sa Trabaho

Soft Skills

  • Analitikal
  • Kritikal na pag-iisip
  • Mabusisi pagdating sa detalye
  • Disiplinado
  • Independent
  • Methodical
  • pasyente 
  • Pagpaplano at organisasyon
  • Mga kasanayan sa paglutas ng problema
  • Mukhang makatarungan 
  • Pagtutulungan ng magkakasama
  • Pamamahala ng oras 

Teknikal na kasanayan

  • Kaalaman sa natural na pagpoproseso ng wika, machine learning, deep learning, at malalaking modelo ng wika
  • Kakayahang bumuo at magpatupad ng malinaw na mga senyas
  • Kahusayan sa mga prompt na wika ng scripting (ibig sabihin, Bash , Python , Java )
  • Prompt automation tools (ibig sabihin, Ansible , Puppet )
  • Linux operating system
  • Mga interface ng command-line
Iba't ibang Uri ng Organisasyon
  • Mga pribadong negosyo
  • Mga kumpanya ng pagsasaliksik ng AI 
  • Mga unibersidad
Mga Inaasahan at Sakripisyo

Ang Prompt Engineering ay isang medyo bagong larangan ng karera, at ang mga kumpanya ay kasalukuyang nagsusumikap upang makahanap ng mga kwalipikadong manggagawa. Gayunpaman, dahil napakainit ng trabaho at kasalukuyang nagbabayad nang malaki, inaasahang makakaakit ito ng maraming bagong kandidato mula sa background ng computer science. Ang mga may tamang edukasyon at karanasan na pundasyon ay maaaring makapagsanay sa umuusbong na larangang ito sa loob lamang ng ilang linggo o buwan. Ngunit gaya ng sinabi ng Prompt Engineer na si Rob Lennon sa TIME , “Ito ay mga trabaho na marahil ay 500 tao lamang ang maaaring gawin ngayon, kaya mayroong mga nakakabaliw na suweldo. Ngunit sa loob ng anim na buwan, 50,000 katao ang makakagawa ng trabahong iyon.”

Ang isa pang alalahanin tungkol sa kinabukasan ng larangang ito ay ang maraming kawalan ng katiyakan. Kinilala ni Propesor Ethan Mollick ng UPenn's Wharton School , "Hindi malinaw na ang maagap na engineering ay magiging mahalaga sa mahabang panahon dahil ang mga AI program ay nagiging mas mahusay sa pag-asa kung ano ang kailangan ng mga user at pagbuo ng mga prompt."

Sa madaling salita, maaaring kailanganin lang ang mga Prompt Engineer hanggang sa maalis ng AI ang mga gulong ng pagsasanay at itulak ang sarili nito pasulong nang walang tulong ng tao. Kaya sa ngayon, ang Prompt Engineer ay inaasahang maging maparaan at matiyaga habang nagsasanay sila ng mga modelo ng AI, ngunit sa isang punto, maaari nilang isakripisyo ang kanilang sariling kakayahang makahanap ng trabaho kapag hindi na sila kailanganin ng AI. 

Mga Kasalukuyang Uso

Ipinakilala ang Generative AI noong dekada '60, ngunit nanguna lamang sa larangan ng AI sa mga nakalipas na taon, salamat sa mga generative adversarial network na nagbigay ng kapangyarihan sa mga modelo upang lumikha ng tunay na teksto, mga larawan, audio, mga modelong 3D, atbp. Mga kamakailang tagumpay, tulad ng bilang Generative Pre-trained Transformer (aka GPT) ay ginulat ang publiko at nagdulot ng kaguluhan ng kaguluhan...at alarma!

Dahil ang AI ngayon ay matatag na nasa spotlight at ang mga kakayahan nito ay higit na nakatuon, ang mga kumpanya ay muling nag-iisip ng kanilang mga tradisyonal na paraan ng paggawa ng negosyo. Maraming larangan ng karera ang inaasahang maaapektuhan nang husto ng pagtaas ng generative AI, kabilang ang mga trabahong nauugnay sa computer science gaya ng coding. Ang AI ay maaaring, o malapit nang makapagsagawa ng napakalaking hanay ng mga gawain na dati ay mga manggagawang tao lamang ang kayang harapin. Ang mga trabahong hindi pinapalitan ng AI, malamang na madaragdagan man lang ito sa ilang anyo.

Kahit na ang mga Prompt Engineer ay hindi immune sa malawakang pagbabago ng AI ng workforce, dahil sa kalaunan, magagawa ng AI ang parehong mga gawain tulad ng mga prompt na manunulat. Sa isang kahulugan, maaaring alisin ng AI ang sarili nitong mga tagalikha sa isang trabaho. Iyon ay sinabi, ang mga kumpanya at gobyerno sa buong mundo ay nagsisimulang magtaas ng kilay sa kung gaano kalakas ang AI, na may ilang humihingi ng paghinto sa ilang mga lugar ng AI research.

Anong uri ng mga bagay ang kinagigiliwang gawin ng mga tao sa karerang ito noong bata pa sila...

Ang mga Prompt Engineer ay malamang na masigasig sa teknolohiya sa murang edad. Maaaring interesado sila sa computer coding, tinkering sa mga programming language, o kahit na pag-hack . Kasabay nito, nasiyahan sana sila sa analytical na paglutas ng problema, pagbabasa ng mga advanced na libro, o pagsusulat ng mga kuwento.

Ang pagtutulungan ng magkakasama ay isang mahalagang bahagi ng larangan ng karera na ito, ngunit ang mga Prompt Engineer ay dapat maging komportable na magtrabaho nang mag-isa at tumutuon sa mahabang panahon. Ang kakayahang ito ay maaaring umunlad sa pamamagitan ng mga katulad na karanasan sa pagkabata, marahil mula sa programming o paglalaro nang maraming oras.  

Kailangan ang Edukasyon at Pagsasanay

Edukasyon ang Kailangan

  • Ang mga Prompt Engineer ay karaniwang nangangailangan ng bachelor's degree sa computer science, computer engineering, o isang kaugnay na major
  • Kasama sa mga karaniwang paksa ng kurso ang:
    • Etika ng AI
    • Paggawa ng desisyon 
    • Malalim na Pag-aaral
    • Pakikipag-ugnayan ng Tao-AI
    • Malaking Modelo ng Wika
    • Machine Learning
    • Natural na Pagproseso ng Wika
    • Robotics
  • Ang mga nauugnay na klase ay maaari ding sumaklaw sa:
    • Mga sistema ng kompyuter
    • Differential at integral calculus
    • Functional na programming
    • Imperative computation
    • Mga matrice at linear na pagbabago
    • Teorya ng posibilidad
    • Mga istruktura at algorithm ng sequential data
  • Hahanapin ng mga employer ang mga aplikante na mayroon nang napatunayang karanasan sa NLP, ML, LLM, at Deep Learning. Maaaring gusto din nila ng mga kandidato na may karanasan sa agarang pag-unlad, agarang mga wika sa scripting, Linux operating system, at agarang mga tool sa automation
    • Tandaan, maaaring mas mahalaga sa mga recruiter ang kaalaman at kasanayan ng isang tao kaysa sa kung saan nanggaling ang mga kasanayang iyon (hal., mga klase sa kolehiyo, certification, bootcamp, o ad hoc, mga online na kurso)
  • Maraming mga site ng edukasyon at pagsasanay ang lumalabas na nag-aalok ng mga aralin sa Prompt Engineering, tulad ng Prompt Engineering Institute at Learn Prompting . Ang mga ito ay maaaring mahusay para sa pag-aaral ng baguhan, intermediate, at kahit na mga advanced na kasanayan. Tandaan lamang, maaaring hilingin ng mga employer na makita ang patunay ng iyong kaalaman at kakayahan, kaya mag-print o mag-save ng anumang mga sertipiko ng pagkumpleto
  • Maaaring matutunan ang Linux sa pamamagitan ng Codecademy at iba pang mga online na site. Sinasabi ng ilan na tatagal lamang ng ilang araw upang maunawaan ang mga pangunahing utos, at ilang buwan upang matutunan ang mga advanced na utos
  • Ang mga mag-aaral ay maaari ding matuto ng mga programming language tulad ng Bash , Python , at Java sa kanilang sarili o sa pamamagitan ng mga klase
  • Nag-aalok ang Class Central ng mga detalye sa isang hanay ng mga libreng online na kurso sa Prompt Engineering
  • Tingnan din ang mga alok mula sa Coursera, gaya ng ~18-hour Prompt Engineering para sa kursong ChatGPT, o DeepLearning.AI's ChatGPT Prompt Engineering para sa Mga Developer

Humingi kami sa ChatGPT ng ilang karagdagang rekomendasyong pang-edukasyon. Narito ang sinabi nito:

“Ang isang Master's degree sa computational linguistics o NLP ay magbibigay ng mas espesyal na pagtutok sa mga aspetong nauugnay sa wika ng agarang engineering. Ang isang Master's degree sa machine learning o artificial intelligence ay magbibigay ng mas malalim na pag-unawa sa istatistika at mathematical na mga prinsipyo na pinagbabatayan ng mga modelo ng NLG." 

Nag-alok din ang ChatGPT ng mga sumusunod na mungkahi sa antas! 

  • Bachelor's in Computer Science: "Nagbibigay ng matatag na pundasyon sa mga programming language, algorithm, at istruktura ng data na mahalaga sa pagbuo ng mga epektibong modelo ng NLG."
  • Bachelor's in Computational Linguistics: "Nagbibigay ng mas malalim na pag-unawa sa mga aspetong nauugnay sa wika ng agarang engineering, kabilang ang syntax, semantics, at diskurso."
  • Master's sa Computational Linguistics: "Partikular na tumutuon sa pag-aaral ng natural na wika at kung paano ito mapoproseso ng mga computer."
  • Master's in Natural Language Processing: "Nakatuon sa pagbuo ng mga algorithm at modelo para sa pagproseso ng wika ng tao."
  • Master's in Artificial Intelligence: "Sumasaklaw sa malawak na hanay ng mga paksang nauugnay sa mga intelligent system, kabilang ang machine learning, natural na pagpoproseso ng wika, at robotics."
  • Master's in Data Science: "Nagbibigay ng matibay na pundasyon sa statistical modeling, machine learning, at data analysis na lahat ay may kaugnayan sa maagang engineering."
  • Master's in Linguistics: "Nagbibigay ng malalim na pag-unawa sa istruktura at paggamit ng wika, na mahalaga sa pagbuo ng mga epektibong modelo ng NLG."
  • Master's in Cognitive Science: "Nakatuon sa pag-aaral ng cognition ng tao at kung paano ito mai-modelo gamit ang mga computational techniques."
  • Master's in Human-Computer Interaction: "Nakatuon sa pagdidisenyo at pagbuo ng mga user interface na madaling gamitin at madaling gamitin, na mahalaga para sa agarang mga application ng engineering."
Mga bagay na hahanapin sa isang Unibersidad
  • Magpasya kung gusto mong magtapos ng degree sa computer science, computer engineering, o isang bagay na may kaugnayan...na may pagtuon sa AI!
  • Bilang karagdagan sa major at AI focus, tingnan ang mga alok ng paaralan na partikular sa Prompt Engineering
  • Isaalang-alang ang halaga ng matrikula, mga diskwento, at mga oportunidad sa lokal na iskolarship (bilang karagdagan sa tulong na pederal)
  • Isipin ang iyong iskedyul at kakayahang umangkop kapag nagpapasya kung mag-e-enroll sa isang on-campus, online, o hybrid na programa. Ang Prompt Engineering ay napaka-angkop para sa online na pag-aaral! 
Mga dapat gawin sa High School at College
Karaniwang Roadmap
Maagap na Roadmap ng Engineer
Paano makukuha ang iyong unang trabaho
  • Subukang kumpletuhin ang isang computer science o kaugnay na degree, na may pagtuon sa AI
  • Kumuha ng maraming praktikal na karanasan sa NLP, AI, LLM, atbp. hangga't maaari bago mag-apply
  • Pagandahin ang iyong resume sa pamamagitan ng pagkuha ng mga ad hoc na kurso na nauugnay sa Prompt Engineering, kung ang iyong programa sa kolehiyo ay hindi nag-aalok ng sapat na nauugnay na mga klase
  • Tandaan, ang mga Prompt Engineer ay dapat ding maging bihasa sa sining ng wika, kaya ipakita ang anumang mga karanasan sa trabaho na maaaring mayroon ka na may kaugnayan sa pagsulat o pagtuturo ng Ingles
  • Tingnan ang mga portal ng trabaho tulad ng Indeed , Simply Hired , Glassdoor , at Craigslist . Bigyang-pansin ang mga kinakailangan sa edukasyon at karanasan na nakalista
  • Tingnan ang online na mga template ng resume ng Prompt Engineer at suriin ang mga potensyal na tanong sa pakikipanayam sa trabaho
  • Isama ang mga keyword na may kaugnayan sa trabaho sa iyong resume para makalampas ito sa software ng Applicant Tracking Systems. Maaaring kabilang sa mga keyword ang mga bagay tulad ng: Python, Java, GPT, DALL-E, Midjourney, Bing AI, NLP, kaalaman sa mga LLM, pagkolekta at pagsusuri ng data, mga modelo ng machine learning, image synthesis, pananaliksik, atbp. 
  • Magtanong sa mga nagtatrabaho na Prompt Engineer para sa mga tip sa paghahanap ng trabaho
  • Makipag-usap sa iyong akademikong tagapayo, mga propesor at instruktor, at ang career center ng paaralan para sa tulong
  • Ipaalam sa iyong network na naghahanap ka ng trabaho! Ang karamihan ng mga trabaho ay matatagpuan pa rin sa pamamagitan ng mga kilala mo, kaya simulang gamitin ang ilan sa iyong social capital! 
  • Bago maglista ng mga personal na sanggunian sa iyong aplikasyon, tanungin ang mga taong iyon nang maaga kung handa silang magsulat ng mga liham ng sanggunian o tawagan ng isang potensyal na tagapag-empleyo

Hiniling namin sa Bard ng Google na mag-alok ng ilang karagdagang tip sa paghahanap ng trabaho. Narito ang sinabi nito:

  • “ Alamin ang mga pangunahing kaalaman ng malalaking modelo ng wika (LLMs). Ang mga LLM ay ang pundasyon ng agarang pag-inhinyero, kaya mahalagang magkaroon ng mahusay na pag-unawa sa kung paano gumagana ang mga ito. Mayroong maraming mga mapagkukunan na magagamit online at sa mga aklatan na maaaring magturo sa iyo tungkol sa mga LLM.
  • “ Magsanay sa paggawa ng mga prompt. Ang pinakamahusay na paraan upang matutunan kung paano gumawa ng mga epektibong prompt ay ang pagsasanay. Maraming iba't ibang paraan para gumawa ng mga prompt, kaya humanap ng paraan na gumagana para sa iyo at mag-eksperimento sa iba't ibang diskarte.
  • " Bumuo ng isang portfolio ng iyong trabaho. Kapag nakagawa ka na ng ilang epektibong prompt, i-compile ang mga ito sa isang portfolio na maaari mong ipakita sa mga potensyal na employer. Ito ay magbibigay sa kanila ng magandang ideya ng iyong mga kakayahan at kakayahan.
  • “ Network sa mga tao sa field. Dumalo sa mga kumperensya, pagpupulong, at iba pang mga kaganapan kung saan maaari mong makilala ang mga taong nagtatrabaho sa agarang engineering. Ito ay isang mahusay na paraan upang matuto nang higit pa tungkol sa larangan at gumawa ng mga koneksyon na maaaring humantong sa isang trabaho.
  • “ Maging matiyaga. Ang market ng trabaho para sa mga maagang inhinyero ay mapagkumpitensya, kaya huwag sumuko kung hindi mo makukuha kaagad ang iyong pinapangarap na trabaho. Panatilihin ang pagsasanay ng iyong mga kasanayan, pagbuo ng iyong portfolio, at networking, at sa huli, makakahanap ka ng tamang pagkakataon.
  • “ Focus ka sa soft skills mo. Bilang karagdagan sa iyong mga teknikal na kasanayan, ang mga tagapag-empleyo ay naghahanap din ng mga maagang inhinyero na malikhain, nagtutulungan, at may kakayahang mag-isip sa labas ng kahon.
  • “ Maging handang matuto. Ang larangan ng agarang engineering ay mabilis na umuunlad, kaya mahalagang maging handa na matuto ng mga bagong bagay at manatiling up-to-date sa mga pinakabagong uso.”
Paano Umakyat sa Hagdan
  • Maging eksperto sa mga modelo ng AI, software, at programming language na ginagamit mo
  • I-troubleshoot nang lubusan at panatilihing pinuhin ang output
    • Tandaan, ang parent company ng Google na Alphabet ay “nawalan ng $100 bilyon sa market value…pagkatapos ng bago nitong chatbot na magbahagi ng hindi tumpak na impormasyon sa isang pampromosyong video at ang isang kaganapan ng kumpanya ay nabigong masilaw.” May isang tao na malamang na sinayang ang kanilang pagkakataon para sa isang promosyon pagkatapos ng isang iyon!
  • Sundin at maingat na idokumento ang mga pamamaraan upang matiyak na pare-pareho at tumpak ang iyong pag-udyok
  • Ipakita na mapagkakatiwalaan kang magtrabaho nang nakapag-iisa
  • Tanungin ang iyong superbisor kung aling mga kasanayan ang dapat mong pagbutihin upang magdagdag ng higit na halaga sa kumpanya. Kung iminumungkahi nilang gumawa ng sertipikasyon, i-knock out ito (ngunit tingnan kung babayaran nila ito)
  • Alamin ang lahat ng iyong makakaya mula sa mga katrabaho na may higit na karanasan kaysa sa iyo. Gayunpaman, huwag gumawa ng mga shortcut o kunin ang masasamang gawi. Siguraduhing sundin ang mga pamamaraan ayon sa itinuro ng iyong tagapag-empleyo
  • Mabisang makipagtulungan sa mga koponan at tumuon sa paglutas ng mga problema
  • Magpakita ng pamumuno sa pamamagitan ng pagpapakita ng halimbawa para sundin ng iba
  • Sanayin ang mga bagong manggagawa nang matiyaga at lubusan. Sagutin ang kanilang mga tanong at panatilihin silang motibasyon na matuto ng mga bagong bagay
  • Manatiling nakatuon sa mga propesyonal na organisasyon at panatilihing up-to-date sa mga tagumpay. Ang AI ay mabilis na umuunlad at ang bagong lupa ay sinisira araw-araw
  • Magkaroon ng kamalayan sa mga alalahanin tungkol sa exponential na pagtaas ng AI, kabilang ang mga alalahanin tungkol sa teknolohikal na singularidad —isang inaasahang kaganapan sa hinaharap na "magsasama ng mga programa sa computer na magiging napakahusay na ang artificial intelligence (AI) ay lumalampas sa katalinuhan ng tao, na posibleng magbubura sa hangganan sa pagitan ng sangkatauhan at mga computer. ”
Mga Inirerekomendang Tool/Resources

Mga website

Mga libro

Plano B

Ang Prompt Engineering ay isang mainit na karera sa ngayon, ngunit ang trend na iyon ay maaaring hindi magtatagal magpakailanman. Ang potensyal na hanay ng suweldo ay isang magnet na umaakit ng tonelada ng mga bagong mag-aaral na sabik na tumalon sa gravy train. Kasabay nito, ang AI ay patuloy na sumusulong at sa kalaunan ay makakagawa ng sarili nitong pag-udyok. Kung nangyari iyon, ang ilan sa mga taong nagmamadaling matuto ng mga kasanayan sa pag-udyok ay maaaring mahanap ang kanilang sarili na walang mga pagkakataong magtrabaho. Hindi namin mahuhulaan ang hinaharap, ngunit kung interesado kang tuklasin ang mga katulad na trabaho, iminumungkahi namin ang sumusunod na isaalang-alang:

  • Big Data Engineer/Arkitekto
  • Developer ng Business Intelligence
  • Computer at Information Research Scientist
  • Tagapamahala ng Computer at Information Systems
  • Computer Hardware Engineer
  • Arkitekto ng Computer Network
  • Computer Programmer
  • Computer Support Specialist
  • Analyst ng Computer Systems
  • Mga Administrator at Arkitekto ng Database
  • Data Scientist
  • Information Security Analyst
  • Mathematician at Statistician
  • Machine Learning Engineer
  • Robotics Engineer
  • Software Engineer
  • Arkitekto ng Software
  • Web Developer

Newsfeed

Mga Tampok na Trabaho

Mga Online na Kurso at Tool