Karera o Mga Oportunidad sa Trabaho bilang Prompt Engineer

Mga Spotlight

Mga Katulad na Pamagat

Inhinyero ng Modelo ng Wika, Arkitekto ng Diyalogo ng AI, Espesyalista sa Pagbuo ng Natural na Wika, Developer ng Conversational AI, Espesyalista sa Disenyo ng Prompt, Tagapag-tune ng Modelo ng Wika, Inhinyero ng Sistema ng Diyalogo, Inhinyero ng Wika ng AI, Inhinyero ng NLP (ang NLP ay nangangahulugang Natural Language Processing), Tagadisenyo ng Nilalaman ng AI

Paglalarawan ng Trabaho

Ang artificial intelligence ay umiral na simula pa noong kalagitnaan ng dekada 50, kahit man lang bilang isang akademikong larangan ng pag-aaral. Lumago ang larangang ito nitong mga nakaraang dekada, kung saan ang AI ay ginagamit na ngayon sa halos lahat ng sektor. Mula sa "medisina, transportasyon, robotics, agham, edukasyon, militar, surveillance, pananalapi at regulasyon nito, agrikultura, libangan, tingian, serbisyo sa customer, at pagmamanupaktura," binanggit ng CalTech na ang AI ay malapit nang "maging mas maimpluwensya sa ating buhay." Hindi sapat iyon!

Nagkakatotoo na ang hula sa pagdating ng ChatGPT-4 ng OpenAI, ang Bard ng Google, ang bagong Bing AI ng Microsoft, at iba pang mga kakumpitensya sa karera ng generative AI . Ngunit paano gumagana ang mga naturang programa ng AI? Paano sila "natututong" makipag-usap? Sa isang banda, sa pamamagitan ng masipag (at matiyagang) paggawa ng mga Prompt Engineer!

Mayroong isang dynamic na subfield ng AI na tinatawag na natural language processing (o NLP). Ang NLP ay mahalagang nagtuturo sa mga computer kung paano matuto at umunawa ng mga nakasulat at pasalitang mensahe sa paraang katulad ng kung paano natututo ang mga tao. Nasa mga Prompt Engineer ang pagbuo ng mga text-based na prompt na makakatulong sa pagsasanay sa mga hindi kapani-paniwalang modelo ng AI na ito. Pagkatapos, gagamit ang mga programa ng isa pang aspeto ng AI— ang machine learning (o ML)—upang suriin ang mga input at makabuo ng mga tugon. Mayroon ding isang subset ng ML na tinatawag na deep learning, na nagsasanay sa mga neural network na matuto sa pamamagitan ng halimbawa!

Ang punto ay, kahit gaano pa kaunlad ang artificial intelligence, kaya lang ito nangyayari dahil sa matiyaga at masinsinang gawain ng mga Prompt Engineer at iba pang eksperto sa NLP at ML. Kaya kahit papaano sa ngayon, kailangan pa rin tayo ng AI!

Mga Nakakapagpasaya na Aspeto ng Karera

Pagtulong sa pagbuo ng mga rebolusyonaryong modelo ng AI
Pagtatrabaho sa isang industriyang transformative na may potensyal na mapabuti ang buhay sa maraming paraan
Malaking suweldo at kasalukuyang magandang oportunidad sa trabaho

Ang Panloob na Pagsusuri

Mga Responsibilidad sa Trabaho

Iskedyul ng Paggawa

Ang mga Prompt Engineer ay nagtatrabaho nang full-time, na may posibleng overtime depende sa mga layunin at timeframe. Ang kanilang mga tungkulin ay isinasagawa sa loob ng bahay, sa mga setting ng opisina, ngunit ang kanilang trabaho ay maaaring mangailangan sa kanila na maglakbay sa iba't ibang lokasyon upang makumpleto ang mga gawain sa lugar.

Karaniwang mga Tungkulin

Mga pamamaraan ng pag-uudyok sa disenyo na naglalayong mapabuti ang pagganap ng modelo ng AI
Bumuo at mag-optimize ng malinaw at tumpak na mga prompt, tulad ng mga input na binuo ng gumagamit at mga paunang natukoy na tagubilin
Gamitin ang prefix-tuning para i-optimize ang mga continuous prompt
I-convert ang mga gawain sa mga dataset na nakabatay sa prompt
Sanayin ang mga modelo ng wika sa pamamagitan ng agarang pag-aaral
Pagbutihin ang kapasidad ng large language model (LLM) (tulad ng kakayahang sumagot sa mga tanong at lutasin ang mga problema sa aritmetika)
Gumamit ng chain-of-thought prompting upang mapahusay ang kakayahan sa pangangatwiran ng mga LLM
Palakasin ang kaalaman sa larangan ng mga LLM; pagbutihin ang kaligtasan ng LLM
Masusing suriin ang mga output para sa katumpakan at kaugnayan; itama ang mga hindi malinaw na prompt at muling ilagay ang mga pagkakaiba-iba ng prompt sa modelo ng AI
Manu-manong pag-uri-uriin ang mga dataset
Suriin ang mga mapaminsalang tugon na nagreresulta mula sa pagkuha ng hilaw at hindi nasala na datos. Tukuyin kung aling mga input ang nagdulot ng hindi katanggap-tanggap na mga output
Makipagtulungan sa mga text-to-image prompt para sa mga AI model na bumubuo ng mga imahe

Mga Karagdagang Responsibilidad

Makipagtulungan sa mga cross-functional team upang malutas ang mga problema
I-troubleshoot ang mga sanhi ng pagkabigo ng system
Pag-iingat laban sa mga potensyal na agarang pag-atake ng iniksyon
Panatilihin ang masusing dokumentasyon ng mga pamamaraan
Manatiling napapanahon sa mga pagsulong at uso sa industriya
Tumulong sa pagbuo ng kaalaman tungkol sa mga pinakamahuhusay na kagawian

Mga Kasanayang Kinakailangan sa Trabaho

Mga Malambot na Kasanayan

Analitikal
Kritikal na pag-iisip
Nakatuon sa detalye
Disiplinado
Malaya
Metodikal
Pasyente
Pagpaplano at organisasyon
Mga kasanayan sa paglutas ng problema
Mahusay na pagpapasya
Pagtutulungan
Pamamahala ng oras

Mga Kasanayang Teknikal

Kaalaman sa natural language processing, machine learning, deep learning, at malalaking modelo ng wika
Kakayahang bumuo at magpatupad ng malinaw na mga prompt
Kahusayan sa mga prompt scripting language (hal., Bash , Python , Java )
Mga tool sa automation ng prompt (ibig sabihin, Ansible , Puppet )
Mga operating system ng Linux
Mga interface ng command-line

Iba't ibang Uri ng Organisasyon

Mga pribadong negosyo
Mga kumpanya ng pananaliksik sa AI
Mga Unibersidad

Mga Inaasahan at Sakripisyo

Ang Prompt Engineering ay isang medyo bagong larangan ng karera, at ang mga kumpanya ay kasalukuyang nag-aagawan sa paghahanap ng mga kwalipikadong manggagawa. Gayunpaman, dahil ang trabaho ay napakapopular at kasalukuyang may mataas na suweldo, inaasahang malapit na itong makaakit ng maraming bagong kandidato mula sa background ng computer science. Ang mga may tamang edukasyon at pundasyon ng karanasan ay maaaring makapagsanay sa umuusbong na larangang ito sa loob lamang ng ilang linggo o buwan. Ngunit gaya ng sinabi ng Prompt Engineer na si Rob Lennon sa TIME , "Ito ang mga trabahong marahil ay 500 tao lamang ang makakagawa ngayon, kaya napakalaki ng mga suweldo. Ngunit sa loob ng anim na buwan, 50,000 tao ang makakagawa ng trabahong iyon."

Isa pang pag-aalala tungkol sa kinabukasan ng larangang ito ay ang maraming kawalan ng katiyakan. Kinilala ni Propesor Ethan Mollick ng UPenn's Wharton School, "Hindi malinaw kung ang mabilis na inhinyeriya ay magiging mahalaga sa pangmatagalan dahil ang mga programa ng AI ay nagiging mas mahusay sa pag-antisipa kung ano ang kailangan ng mga gumagamit at pagbuo ng mga prompt."

Sa madaling salita, ang mga Prompt Engineer ay maaaring kailanganin lamang hanggang sa maalis ng AI ang mga gulong sa pagsasanay at maitulak ang sarili nito nang walang tulong ng tao. Kaya sa ngayon, inaasahang magiging sistematiko at matiyaga ang mga Prompt Engineer habang sinasanay nila ang mga modelo ng AI, ngunit sa isang punto, maaari nilang isakripisyo ang kanilang sariling kakayahang makahanap ng trabaho kapag hindi na sila kailangan ng AI.

Mga Kasalukuyang Uso

Ang Generative AI ay ipinakilala noong dekada '60, ngunit nitong mga nakaraang taon lamang sumikat ang larangan ng AI, salamat sa mga generative adversarial network na nagbigay-daan sa mga modelo na lumikha ng mga tunay na teksto, imahe, audio, 3D na modelo, atbp. Ang mga kamakailang tagumpay, tulad ng Generative Pre-trained Transformer (kilala rin bilang GPT) ay ikinagulat ng publiko at nagdulot ng matinding kaguluhan...at alarma !

Dahil ang AI ngayon ay matatag na nasa atensyon at ang mga kakayahan nito ay mas nagiging pokus, muling pinag-iisipan ng mga kumpanya ang kanilang mga tradisyonal na paraan ng pagnenegosyo. Inaasahang maraming larangan ng karera ang lubos na maaapektuhan ng pag-usbong ng generative AI, kabilang ang mga trabahong may kaugnayan sa computer science tulad ng coding. Kaya ng AI, o malapit nang magawa ang napakaraming gawain na dating kayang gawin lamang ng mga manggagawang tao. Ang mga trabahong hindi napapalitan ng AI, malamang na kahit papaano ay madaragdagan nito sa ilang anyo.

Maging ang mga Prompt Engineer ay hindi ligtas sa malawakang pagbabago ng AI sa mga manggagawa, dahil kalaunan, magagawa rin ng AI ang parehong mga gawain gaya ng mga manunulat ng prompt. Sa isang banda, maaaring matanggal sa trabaho ng AI ang sarili nitong mga tagalikha. Gayunpaman, nagsisimula nang magtaas ng kilay ang mga kumpanya at gobyerno sa buong mundo sa kung gaano na kalakas ang AI, at ang ilan ay humihiling na itigil ang ilang partikular na larangan ng pananaliksik sa AI.

Anu-anong mga bagay ang kinagigiliwan ng mga taong nasa karerang ito noong sila ay bata pa...

Malamang na mahilig na sa teknolohiya ang mga Prompt Engineer noong bata pa sila. Maaaring interesado sila sa computer coding, pag-aayos ng mga programming language, o kahit sa pag-hack . Kasabay nito, maaari rin silang nasiyahan sa analytical problem-solving, pagbabasa ng mga advanced na libro, o pagsusulat ng mga kuwento.

Ang pagtutulungan ay isang mahalagang bahagi ng larangang ito ng karera, ngunit ang mga Prompt Engineer ay dapat maging komportable sa pagtatrabaho nang mag-isa at pagtutuon ng pansin sa mahabang panahon. Ang kakayahang ito ay maaaring umunlad sa pamamagitan ng mga katulad na karanasan noong bata pa, marahil mula sa programming o paglalaro nang maraming oras.

Kinakailangan ang Edukasyon at Pagsasanay

Ang mga Prompt Engineer sa pangkalahatan ay nangangailangan ng bachelor's degree sa computer science, computer engineering, o isang kaugnay na major
Kabilang sa mga karaniwang paksa ng kurso ang:

Etika ng AI
Paggawa ng desisyon
Malalim na Pagkatuto
Interaksyon ng Tao at AI
Malalaking Modelo ng Wika
Pagkatuto ng Makina
Pagproseso ng Likas na Wika
Robotika

Maaari ring saklawin ng mga kaugnay na klase ang:

Mga sistema ng kompyuter
Kalkulasyong diperensiyal at integral
Programa ng paggana
Imperyal na pagkalkula
Mga Matrix at linear na transpormasyon
Teorya ng probabilidad
Mga istruktura at algorithm ng datos na magkakasunod

Hahanapin ng mga employer ang mga aplikante na mayroon nang napatunayang karanasan sa NLP, ML, LLM, at Deep Learning. Maaari rin nilang gusto ang mga kandidatong may karanasan sa prompt development, prompt scripting languages, Linux operating systems , at mga prompt automation tool.

Tandaan, maaaring mas pinahahalagahan ng mga recruiter ang kaalaman at kasanayan ng isang tao kaysa sa kung saan nagmula ang mga kasanayang iyon (hal., mga klase sa kolehiyo, sertipikasyon, bootcamp, o ad hoc, mga online na kurso)

Maraming mga site para sa edukasyon at pagsasanay ang lumilitaw na nag-aalok ng mga aralin sa Prompt Engineering, tulad ng Prompt Engineering Institute at Learn Prompting . Maaaring maganda ang mga ito para sa pag-aaral ng mga kasanayan para sa mga nagsisimula, intermediate, at maging sa mga advanced na antas. Tandaan lamang, maaaring humingi ang mga employer ng patunay ng iyong kaalaman at kakayahan, kaya i-print o i-save ang anumang mga sertipiko ng pagkumpleto.
Maaaring matutunan ang Linux sa pamamagitan ng Codecademy at iba pang mga online site. Sinasabi ng ilan na ilang araw lamang ang kailangan para maunawaan ang mga pangunahing utos, at ilang buwan naman para matutunan ang mga advanced na utos.
Maaari ring matuto ang mga estudyante ng mga programming language tulad ng Bash , Python , at Java nang mag-isa o sa pamamagitan ng mga klase.
Nag-aalok ang Class Central ng mga detalye sa iba't ibang libreng online na kurso sa Prompt Engineering.
Tingnan din ang mga alok mula sa Coursera, tulad ng ~18-oras na kursong Prompt Engineering para sa ChatGPT , o ang ChatGPT Prompt Engineering para sa mga Developer ng DeepLearning.AI.

Humingi kami ng ilang karagdagang rekomendasyon sa edukasyon sa ChatGPT . Narito ang nakasaad dito:

"Ang Master's degree sa computational linguistics o NLP ay magbibigay ng mas espesyalisadong pokus sa mga aspeto na may kaugnayan sa wika ng prompt engineering. Ang Master's degree sa machine learning o artificial intelligence ay magbibigay ng mas malalim na pag-unawa sa mga prinsipyong pang-estadistika at matematika na pinagbabatayan ng mga modelo ng NLG."

Nag-alok din ang ChatGPT ng mga sumusunod na mungkahi sa degree!

Bachelor's degree sa Computer Science: “Nagbibigay ng matibay na pundasyon sa mga programming language, algorithm, at data structure na mahalaga sa pagbuo ng epektibong mga modelo ng NLG.”
Bachelor of Science sa Computational Linguistics: “Nagbibigay ng mas malalim na pag-unawa sa mga aspeto ng wika ng prompt engineering, kabilang ang sintaks, semantika, at diskurso.”
Master sa Computational Linguistics: “Nakatuon partikular sa pag-aaral ng natural na wika at kung paano ito mapoproseso ng mga kompyuter.”
Master sa Natural Language Processing: “Nakatuon sa pagbuo ng mga algorithm at modelo para sa pagproseso ng wika ng tao.”
Master sa Artipisyal na Katalinuhan: “Sinasaklaw ang malawak na hanay ng mga paksang may kaugnayan sa mga intelligent system, kabilang ang machine learning, natural language processing, at robotics.”
Master sa Data Science: “Nagbibigay ng matibay na pundasyon sa statistical modeling, machine learning, at data analysis na pawang may kaugnayan sa prompt engineering.”
Master sa Linguistics: “Nagbibigay ng malalim na pag-unawa sa istruktura at paggamit ng wika, na mahalaga sa pagbuo ng epektibong mga modelo ng NLG.”
Master sa Agham Kognitibo: “Nakatuon sa pag-aaral ng kognisyon ng tao at kung paano ito maaaring imodelo gamit ang mga pamamaraan sa pagkalkula.”
Master sa Interaksyon ng Tao at Kompyuter: “Nakatuon sa pagdidisenyo at pagbuo ng mga user interface na madaling maunawaan at madaling gamitin, na mahalaga para sa mga mabilisang aplikasyon sa inhenyeriya.”

Mga bagay na dapat hanapin sa isang Unibersidad

Magpasya kung gusto mong kumuha ng degree sa computer science, computer engineering, o isang bagay na may kaugnayan dito…na nakatuon sa AI!
Bukod sa pangunahing at pokus sa AI, tingnan din ang mga alok ng paaralan na partikular sa Prompt Engineering.
Isaalang-alang ang halaga ng matrikula, mga diskwento, at mga lokal na pagkakataon sa scholarship (bilang karagdagan sa pederal na tulong)
Isipin ang iyong iskedyul at ang iyong kakayahang umangkop kapag nagpapasya kung mag-e-enroll sa isang on-campus, online, o hybrid program. Ang Prompt Engineering ay angkop para sa online learning!

Mga bagay na dapat gawin sa High School at Kolehiyo

Mag-sign up para sa maraming matematika (calculus, algebra, discrete mathematics, at statistic), computer science, programming, English, at retorika
Kumuha ng mga online na kurso sa Prompt Engineering mula sa Coursera , Udemy , Microsoft , DeepLearning.AI , Prompt Engineering Institute , at Learn Prompting.
Magkaroon ng karanasan sa totoong buhay sa pamamagitan ng mga part-time na trabaho na may kaugnayan sa NLP, ML, LLM, at/o programming
Simulan ang paggawa ng iyong resume at dagdagan ito habang ikaw ay natututo at nagkakaroon ng karanasan sa trabaho
Suriin nang maaga ang mga post ng trabaho upang makita kung ano ang mga karaniwang kinakailangan. Dahil medyo bago pa lang ang larangan ng karerang ito, maaaring matuklasan mo na iba-iba ang hinahanap ng iba't ibang employer.
Humiling ng isang panayam na nagbibigay ng impormasyon sa isang nagtatrabahong Prompt Engineer
Gumawa ng listahan ng iyong mga kontak (kasama ang mga email address o numero ng telepono) na maaaring magsilbing mga sanggunian sa trabaho sa hinaharap
Patuloy na pagbutihin ang iyong mga kasanayan. Mag-aral ng mga libro, online na artikulo, at mga video tutorial na may kaugnayan sa Prompt Engineering, NLP, ML, LLM, paggamit ng Linux para sa AI, at mga kaugnay na programming language.
Sumali sa mga online forum para magtanong at matuto mula sa mga bihasang propesyonal sa AI
Buuin ang iyong kapital panlipunan sa loob ng mga grupo ng AI
Makipag-ugnayan sa mga propesyonal na organisasyon upang matuto, magbahagi, makipagkaibigan, at palaguin ang iyong network. Ang mga organisasyong maaaring isaalang-alang na salihan ay maaaring kabilang ang:

Karaniwang Roadmap

Paano Mapunta sa Iyong Unang Trabaho

Subukang kumpletuhin ang isang computer science o kaugnay na degree, na nakatuon sa AI
Kumuha ng mas maraming praktikal na karanasan sa NLP, AI, LLM, atbp. hangga't maaari bago mag-apply
Palakasin ang iyong resume sa pamamagitan ng pagkuha ng mga ad hoc na kurso na may kaugnayan sa Prompt Engineering, kung ang programa mo sa kolehiyo ay hindi nag-aalok ng sapat na mga kaugnay na klase
Tandaan, ang mga Prompt Engineer ay dapat ding mahusay sa sining ng wika, kaya ipakita ang anumang karanasan sa trabaho na maaaring mayroon ka na may kaugnayan sa pagsusulat o pagtuturo ng Ingles.
Tingnan ang mga job portal tulad ng Indeed , Simply Hired , Glassdoor , at Craigslist . Bigyang-pansin ang mga nakalistang kinakailangan sa edukasyon at karanasan.
Tingnan ang mga online na template ng resume ng Prompt Engineer at suriin ang mga potensyal na tanong sa interbyu sa trabaho
Isama ang mga keyword na may kaugnayan sa trabaho sa iyong resume upang hindi ito ma-overtake sa Applicant Tracking Systems software. Maaaring kabilang sa mga keyword ang mga bagay tulad ng: Python, Java, GPT, DALL-E, Midjourney, Bing AI, NLP, kaalaman sa mga LLM, pangongolekta at pagsusuri ng datos, mga modelo ng machine learning, synthesis ng imahe, pananaliksik, atbp.
Magtanong sa mga nagtatrabahong Prompt Engineer para sa mga tip sa paghahanap ng trabaho
Kausapin ang iyong akademikong tagapayo, mga propesor at instruktor, at ang career center ng paaralan para sa tulong
Ipaalam sa iyong network na naghahanap ka ng trabaho! Karamihan sa mga trabaho ay matatagpuan pa rin sa pamamagitan ng mga kakilala mo, kaya simulang gamitin ang ilan sa iyong social capital!
Bago ilista ang mga personal na sanggunian sa iyong aplikasyon, tanungin muna ang mga taong iyon kung handa silang sumulat ng mga liham ng sanggunian o tawagan ng isang potensyal na employer.

Hiniling namin sa Bard ng Google na mag-alok ng ilang karagdagang tip sa paghahanap ng trabaho. Narito ang nakasaad dito:

Alamin ang mga pangunahing kaalaman sa mga malalaking modelo ng wika (LLM) . Ang mga LLM ang pundasyon ng mabilisang inhinyeriya, kaya mahalagang magkaroon ng mahusay na pag-unawa sa kung paano ang mga ito gumagana. Maraming mapagkukunan na makukuha online at sa mga aklatan na maaaring magturo sa iyo tungkol sa mga LLM.
Magsanay sa paggawa ng mga prompt. Ang pinakamahusay na paraan upang matutunan kung paano lumikha ng epektibong mga prompt ay ang magsanay. Maraming iba't ibang paraan upang lumikha ng mga prompt, kaya maghanap ng paraan na gagana para sa iyo at mag-eksperimento sa iba't ibang mga pamamaraan.
Gumawa ng portfolio ng iyong mga gawa. Kapag nakagawa ka na ng ilang epektibong prompt, tipunin ang mga ito sa isang portfolio na maipapakita mo sa mga potensyal na employer. Ito ay magbibigay sa kanila ng magandang ideya tungkol sa iyong mga kasanayan at kakayahan.
Makipag-network sa mga tao sa larangan. Dumalo sa mga kumperensya, meetup, at iba pang mga kaganapan kung saan makakakilala ka ng mga taong nagtatrabaho sa prompt engineering. Ito ay isang mahusay na paraan upang matuto nang higit pa tungkol sa larangan at bumuo ng mga koneksyon na maaaring humantong sa isang trabaho.
Maging matiyaga. Ang merkado ng trabaho para sa mga inhinyero na may agarang kakayahan ay mapagkumpitensya, kaya huwag sumuko kung hindi mo agad makukuha ang trabahong pinapangarap mo. Patuloy na sanayin ang iyong mga kasanayan, palawakin ang iyong portfolio, at makipag-ugnayan, at sa kalaunan, makakahanap ka ng tamang oportunidad.
Ituon ang iyong pansin sa iyong mga soft skills. Bukod sa iyong mga teknikal na kasanayan, naghahanap din ang mga employer ng mga mabilis mag-isip na inhinyero, malikhain, nakikipagtulungan, at kayang mag-isip nang lampas sa inaasahan.
Maging handang matuto. Ang larangan ng mabilisang inhinyeriya ay mabilis na umuunlad, kaya mahalagang maging handang matuto ng mga bagong bagay at manatiling napapanahon sa mga pinakabagong uso.

Paano Umakyat sa Hagdan

Maging eksperto sa mga modelo, software, at mga lengguwahe ng programming na ginagamit mo sa AI
Masusing pag-troubleshoot at patuloy na pagpino ng output

Tandaan, ang kumpanyang Alphabet, na siyang magulang ng Google, ay “nawalan ng $100 bilyon sa halaga sa merkado…matapos magbahagi ang bagong chatbot nito ng maling impormasyon sa isang promotional video at hindi nakapukaw ng pansin ang isang kaganapan ng kumpanya.” Malamang may sumira sa kanilang pagkakataong makakuha ng promosyon pagkatapos noon!

Sundin at maingat na idokumento ang mga pamamaraan upang matiyak na ang iyong pag-uudyok ay pare-pareho at tumpak
Ipakita na mapagkakatiwalaan kang magtrabaho nang mag-isa
Tanungin ang iyong superbisor kung aling mga kasanayan ang dapat mong pagbutihin upang magdagdag ng higit na halaga sa kumpanya. Kung iminumungkahi nilang kumuha ng sertipikasyon, itigil mo na lang (pero tingnan kung babayaran nila ito)
Alamin ang lahat ng iyong makakaya mula sa mga katrabaho na mas may karanasan kaysa sa iyo. Gayunpaman, huwag gumawa ng mga shortcut o magkaroon ng masasamang gawi. Siguraduhing sundin ang mga pamamaraan na itinagubilin ng iyong employer.
Makipagtulungan nang epektibo sa mga pangkat at tumuon sa paglutas ng mga problema
Magpakita ng pamumuno sa pamamagitan ng pagpapakita ng halimbawa na maaaring tularan ng iba
Sanayin ang mga bagong manggagawa nang matiyaga at lubusan. Sagutin ang kanilang mga tanong at panatilihin silang motibado na matuto ng mga bagong bagay.
Manatiling nakikipag-ugnayan sa mga propesyonal na organisasyon at manatiling napapanahon sa mga pambihirang tagumpay. Mabilis na umuunlad ang AI at may mga bagong larangan na nabubuo araw-araw.
Maging mulat sa mga alalahanin tungkol sa mabilis na pag-usbong ng AI, kabilang ang mga alalahanin tungkol sa teknolohikal na singularidad —isang inaasahang pangyayari sa hinaharap na "magsasangkot ng mga programa sa computer na magiging napakaunlad na ang artificial intelligence (AI) ay lumalampas sa katalinuhan ng tao, na posibleng magbubura sa hangganan sa pagitan ng sangkatauhan at mga computer."

Mga Inirerekomendang Kagamitan/Mapagkukunan

Mga Website

Mga Libro

ChatGPT Prompt Engineering: Kumita ng Pera at Maging Mas Mahusay Gamit ang Artificial Intelligence , ni Bruce Brown
Pag-master sa ChatGPT at Prompt Engineering: Mula Baguhan Hanggang Eksperto, I-unlock ang Buong Potensyal ng mga Modelo ng Wika ng AI: Komprehensibong gabay para maging dalubhasa sa AI , mula sa Cuantum Technologies
Ang Sining ng Mabilisang Inhinyeriya gamit ang chatGPT: Isang Gabay na Pang-praktikal (Alamin ang mga Kagamitan sa AI sa Masayang Paraan!) , ni Nathan Hunter

Plano B

Ang Prompt Engineering ay isang mainit na karera ngayon, ngunit ang trend na iyon ay maaaring hindi magtagal magpakailanman. Ang potensyal na saklaw ng suweldo ay isang magnet na umaakit sa napakaraming bagong estudyante na sabik na sumali sa gravy train. Kasabay nito, ang AI ay patuloy na umuunlad at kalaunan ay maaaring makagawa ng sarili nitong prompting. Kung mangyari iyon, ang ilan sa mga taong nagmadaling matuto ng mga kasanayan sa prompting ay maaaring mawalan ng mga pagkakataong magtrabaho. Hindi namin mahuhulaan ang hinaharap, ngunit kung interesado kang tuklasin ang mga katulad na trabaho, iminumungkahi namin ang mga sumusunod na isaalang-alang:

Inhinyero/Arkitekto ng Big Data
Tagabuo ng Katalinuhan sa Negosyo
Siyentipiko ng Pananaliksik sa Kompyuter at Impormasyon
Tagapamahala ng Computer at Information Systems
Inhinyero ng Hardware ng Kompyuter
Arkitekto ng Network ng Kompyuter
Programmer ng Kompyuter
Espesyalista sa Suporta sa Kompyuter
Analista ng mga Sistema ng Kompyuter
Mga Administrator at Arkitekto ng Database
Siyentipiko ng Datos
Analista ng Seguridad ng Impormasyon
Mga Matematikawan at Estadistiko
Inhinyero sa Pagkatuto ng Makina
Inhinyero ng Robotika
Inhinyero ng Software
Arkitekto ng Software
Web Developer

Balita

Inedit ni Gladeo

Mga Itinatampok na Trabaho

Mga Online na Kurso at Kagamitan

Mga Inaasahang Taunang Sweldo

$67K

$119K

$171K

Ang mga bagong manggagawa ay nagsisimula sa humigit-kumulang $67K. Ang median na suweldo ay $119K bawat taon. Ang mga manggagawang may mataas na karanasan ay maaaring kumita ng humigit-kumulang $171K.