Mga Spotlight
Biometrician, Konsultant sa Bioestadistika, Biostatistician, Siyentipiko ng Pananaliksik , Siyentipiko ng Estadistika
Ang tanging permanente sa buhay ay ang pagbabago. Isa sa mga pinakamahusay na paraan upang subaybayan ang mga pagbabago ay sa pamamagitan ng pagkuha ng mga sukat sa paglipas ng panahon at paghahambing ng mga ito. Halimbawa, kung sinukat mo ang iyong taas limang taon na ang nakalilipas at inihambing ito sa iyong taas ngayon, maaaring mapansin mo ang pagkakaiba!
Ang parehong konsepto ay ginagamit sa maraming sitwasyon, kabilang ang sektor ng pangangalagang pangkalusugan. Ginagamit din ito sa malawakang saklaw, tulad ng pag-aaral ng mga pagbabago sa pangangalagang pangkalusugan sa loob ng isang grupo, lungsod, bansa, o maging sa mundo.
Ngunit ang pagsubaybay sa mga pagbabago sa malawakang saklaw ay kumplikado, kaya naman kailangan natin ng mga sinanay na eksperto para gawin ito! Dito pumapasok ang mga Biostatistician, kumukuha ng malalaking dami ng biyolohikal na datos, at pagkatapos ay gumagamit ng mga istatistikal na modelo upang maghanap ng mga pagbabago (tulad ng mga mutasyon at pagkalat ng mga nakakahawang sakit).
Sa pakikipagtulungan sa mga mananaliksik sa medisina, mga epidemiologist, at mga tagagawa ng patakaran sa kalusugan, ginagamit ng mga Biostatistician ang kanilang mga natuklasan upang makatulong na mahulaan ang mga uso sa kalusugan, magbigay ng impormasyon sa mga estratehiya sa kalusugan ng publiko, matukoy ang bisa ng mga paggamot na may gamot, at mapabuti ang pangangalaga at mga resulta ng pasyente!
- Pag-ambag sa pagbuo ng patakaran sa pangangalagang pangkalusugan
- Pakikipagtulungan sa mga mananaliksik sa mga pag-aaral na nagpapabuti sa mga kasanayang medikal
- Paggamit ng istatistikal na pagsusuri upang matuklasan ang mga uso at malutas ang mga problemang may kaugnayan sa kalusugan
Iskedyul ng Paggawa
- Ang mga biostatistician ay nagtatrabaho nang full-time na may regular na oras ng opisina. Maaaring kailanganin ang overtime kapag may mahigpit na deadline. Maaaring kabilang sa mga lugar ng trabaho ang mga institusyon ng pananaliksik, mga ahensya ng gobyerno, o mga kumpanya ng pangangalagang pangkalusugan.
Karaniwang mga Tungkulin
- Makipagtulungan sa mga eksperto sa pangangalagang pangkalusugan/agham ng buhay upang magdisenyo ng mga pag-aaral at survey
- Kumonsulta sa disenyo ng pag-aaral, pamamahala ng datos, at interpretasyon ng mga resulta, kung kinakailangan
- Magtakda ng mga takdang panahon at layunin para sa mga proyekto sa pananaliksik sa biyolohikal
- Suriin ang mga protokol ng pananaliksik at magrekomenda ng mga pagsusuring istatistikal
- Tukuyin ang naaangkop na laki ng sample para sa mga klinikal na pag-aaral
- Sumulat ng mga protokol ng pananaliksik at mga plano sa pagsusuri
- Magtalaga ng mga gawain sa mga assistant o programmer
- Mangalap ng datos na biyolohikal sa pamamagitan ng mga survey, eksperimento, datos na arkibal, mga rekord ng kalusugan, o iba pang mga mapagkukunan. Maglagay ng datos sa mga ligtas na database
- Gumamit ng mga algorithm sa pagsusuri ng datos at mga pamamaraang pang-estadistika upang suriin at bigyang-kahulugan ang datos
- Gumamit ng mga modelong matematikal upang subaybayan ang mga pagbabago sa mga penomenong biyolohikal
- Subaybayan ang mga klinikal na pagsubok upang matiyak ang kalidad ng datos at pagsunod sa mga pamamaraan
- Maghinuha at gumawa ng mga hula mula sa mga buod at pagsusuri ng datos
- Ilapat ang mga resulta ng pananaliksik upang mapalawak ang teoryang biyolohikal o magmungkahi ng mga bagong proyekto
- Maghanda ng mga datos pang-estadistika, mga talahanayan, at mga graph para sa mga ulat sa mga ahensya ng regulasyon at iba pang mga stakeholder
- Maghanda ng mga artikulo para sa publikasyon at mga presentasyon sa mga kumperensya
Mga Karagdagang Responsibilidad
- Sumulat ng mga panukala sa pananaliksik at mga aplikasyon para sa grant
- Makilahok sa peer review para sa mga siyentipikong journal
- Makilahok sa mga multidisiplinaryong pangkat ng pananaliksik at mag-ambag sa mga pag-aaral sa kalusugan ng publiko
- Manatiling napapanahon sa mga pag-unlad sa pamamagitan ng panitikan, mga propesyonal na pakikipag-ugnayan, at patuloy na edukasyon
- Magturo ng mga kurso o seminar sa biostatistics
Mga Malambot na Kasanayan
- Analitikal
- Kritikal na pag-iisip
- Pagkausyoso
- Paggawa ng desisyon
- Nakatuon sa detalye
- Lohikal
- Layunin
- Mapagmasid
- Matiyaga
- Paglutas ng problema
- Maparaan
- Malakas na kasanayan sa komunikasyon
- Pagtutulungan
Mga Kasanayang Teknikal
- Kakayahang bigyang-kahulugan at ipakita ang mga natuklasan sa datos na biyolohikal. Kabilang sa mga uri ng datos na biyolohikal ang:
- Mga Sequence (DNA at genome ng iba't ibang uri ng hayop)
- Mga graph (datos ng landas, mga mapa ng henetiko, mga nakabalangkas na taxonomy)
- Mataas na dimensyon ng datos (mga eksperimento sa ekspresyon ng gene)
- Impormasyong heometriko (datos ng istrukturang molekular)
- Mga scalar at vector field (kemikal na konsentrasyon, karga ng kuryente, daloy ng kuryente)
- Mga padron (mga gene, mga sekwensyang pangregulasyon, mga istruktura ng protina)
- Mga Limitasyon (konserbasyon ng masa, konserbasyon ng enerhiya)
- Mga Larawan (elektron at optikal na mikroskopya, mga imaheng radiograpiko)
- Impormasyong pang-espasyo (mga ugnayang pang-espasyo at mga pagkakaiba)
- Mga Modelo (mga modelong komputasyonal na naglalarawan ng anyo at mga parametro)
- Prosa (panitikang biyolohikal at mga anotasyon)
- Kaalaman sa deklarasyon (mga hipotesis at ebidensya)
- Mga advanced na metodolohiyang pang-estadistika at mga pamamaraan sa pagmomodelo
- Bioinformatics at pagsusuri ng datos na genomic
- Mga sistema ng pamamahala ng database
- Mga pamamaraan ng pangongolekta ng datos, mga pamamaraan sa pagsusuri ng datos, manipulasyon ng datos at mga kagamitan sa paggunita
- Mga algorithm ng pagkatuto ng makina
- Mga lengguwahe ng programming (Python, Julia)
- Mga kinakailangan sa regulasyon at mga alituntunin para sa mga klinikal na pagsubok
- Software na pang-estadistika (hal., SAS , SPSS )
- Mga aplikasyon sa istatistika at matematika sa biyolohiya at agham pangkalusugan
- Disenyo ng pag-aaral
- Mga deskriptibong pag-aaral (mga ulat ng kaso, serye ng kaso)
- Mga pag-aaral na analitikal (mga pag-aaral na obserbasyonal, mga pag-aaral na eksperimental)
- Pagsusuri ng kaligtasan, pagsusuri ng paayon na datos, at pagsusuring multivariate
- Mga kagawaran ng kalusugan ng gobyerno
- Mga ospital at sistema ng pangangalagang pangkalusugan
- Mga organisasyong pangkalusugang pampubliko na hindi pang-gobyerno
- Mga kompanya ng parmasyutiko at bioteknolohiya
- Mga unibersidad at institusyong pananaliksik
Mataas ang mga inaasahan dahil ang biostatistics ay nangangailangan ng masusing pagsusuri at tumpak na paghahatid ng mga kumplikadong natuklasan sa pananaliksik—na maaaring nakabatay sa mga resulta! Kahit na ang mga Biostatistician ay maaaring walang direktang pakikipag-ugnayan sa mga pasyente, ang kanilang trabaho ay may malaking impluwensya sa pagbuo ng mga patakaran sa kalusugan at pagpapabuti ng mga resulta ng pasyente.
Ang mga biostatistician ay gumugugol ng maraming oras sa kanilang mga computer, sinusuri ang datos at bumubuo ng mga detalyadong ulat. Maaaring nakakapagod para sa ilang tao ang mga ganitong gawain, ngunit mahalagang manatiling nakatutok at mapanatili ang mataas na antas ng atensyon sa detalye. Ang trabaho ay nangangailangan din ng pangako sa patuloy na pag-aaral habang lumalabas ang mga makabagong kagamitan at metodolohiya sa istatistika.
Ang larangan ng biostatistics ay binabago ng mga tagumpay sa big data analytics, machine learning, at artificial intelligence. Pinapalakas ng mga pagsulong na ito ang kapasidad na iproseso at bigyang-kahulugan ang napakaraming datos, na nagbibigay-daan sa mas mabilis at mas tumpak na mga konklusyon.
Ang paggamit ng malawak na mga dataset ay nagpapagana rin sa personalized na medisina — mga customized na medikal na paggamot batay sa genetic makeup at mga profile sa kalusugan ng bawat pasyente.
Ang mga online platform ay nagbibigay sa mga Biostatistician ng walang kapantay na kayamanan ng datos na may kaugnayan sa kalusugan, na magagamit nila para sa pananaliksik (tulad ng pangangalap ng mga pananaw sa kalusugan ng populasyon para sa mga pag-aaral sa epidemiolohiya ). Ito naman ay nagpapahusay sa pag-unawa at pamamahala ng sektor ng pangangalagang pangkalusugan sa mga uso at emerhensiya sa kalusugan sa pandaigdigang saklaw.
Ang mga indibidwal na naaakit sa larangang ito ng karera ay kadalasang may matinding interes sa mga asignaturang STEM, lalo na sa paglalapat ng mga konseptong matematikal upang malutas ang mga problema sa totoong mundo. Maaaring nasiyahan sila sa pagtatrabaho gamit ang mga kompyuter, pagsali sa detalyadong pagsusuri, o pakikilahok sa mga science fair at math club.
- Ang ilang mga posisyon sa antas ng pagpasok ay maaaring mangailangan lamang ng bachelor's degree. Kabilang sa mga karaniwang major ang matematika, estadistika, biology, agham pangkompyuter, at kalusugan ng publiko.
- Karamihan sa mga Biostatistician ay nangangailangan ng kahit man lang master's degree sa biostatistics, statistics, o epidemiology
- Ang ilang matataas na posisyon sa pananaliksik, akademya, o mga tungkulin sa pamumuno ay nangangailangan ng Ph.D.
- Ayon sa O*Net , 13% ng mga Biostatistician ay may bachelor's degree, 58% master's degree, at 29% doctoral degree.
- Kabilang sa mga kaugnay na kurso ang:
- Pagprograma ng kompyuter at pamamahala ng datos
- Pagsusuri at interpretasyon ng datos
- Pagmomodelo ng matematika
- Probabilidad at teoryang istatistikal
- Software na pang-estadistika
- Disenyo ng pag-aaral at mga pamamaraan ng eksperimento
- Ang mga sertipikasyon ay maaaring magpahusay ng mga pagkakataon sa trabaho at kredibilidad. Kabilang sa ilang mga opsyon ang:
- Asosasyon ng Pamamahala ng Impormasyon sa Kalusugan ng Amerika - Sertipikadong Analyst ng Datos sa Kalusugan
- Asosasyong Pang-estadistika ng Amerika - Kinikilalang Propesyonal na Estadistiko
- Sertipikasyon sa Coursera - R Programming
- Microsoft - Sertipikado ng Microsoft: Kasamang Analista ng Datos
- SAS - Sertipikadong Analista sa Negosyong Pang-estadistika
- SAS Institute - Base Programming
- Samahan para sa Pamamahala ng Klinikal na Datos - Sertipikadong Tagapamahala ng Klinikal na Datos
- Ang Samahan ng mga Aktuwaryo - Sertipikadong Espesyalista sa Predictive Analytics
- Ang patuloy na edukasyon sa pamamagitan ng mga workshop, seminar, at kumperensya ay mahalaga upang manatiling napapanahon sa mga istatistikal na metodolohiya at mga pag-unlad sa pananaliksik sa kalusugan.
- Ang mga prospective na Biostatistician ay dapat maghanap ng mga unibersidad na may matibay na undergraduate program sa matematika, estadistika, biology, computer science, o pampublikong kalusugan.
- Suriin kung ang programa ay akreditado ng Council on Education for Public Health
- Maghanap online ng mga programang master sa biostatistics, statistics, o epidemiology. Maghanap ng mga programang nag-aalok ng:
- Karanasan sa paggamit ng statistical software at mga dataset
- Mga pagkakataon para sa pananaliksik, mga internship, at pakikipagtulungan sa mga propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan
- Mga guro na sangkot sa makabagong pananaliksik sa biostatistics at pampublikong kalusugan
- Isang kurikulum na nagbabalanse sa teoretikal na kaalaman at praktikal na aplikasyon sa agham biyolohikal at medikal
- Isaalang-alang ang halaga ng matrikula, mga diskwento, at mga lokal na oportunidad sa scholarship (bilang karagdagan sa pederal na tulong sa pamamagitan ng FAFSA )
- Kumonsulta sa iyong tagapayo sa hayskul tungkol sa mga klase sa advanced placement upang mas makapaghanda para sa kolehiyo
- Sikaping makakuha ng mataas na marka upang mapanatili ang isang mapagkumpitensyang GPA para sa mga aplikasyon sa kolehiyo
- Magpasya sa isang undergraduate major na naglalatag ng matibay na pundasyon para sa iyong graduate degree sa biostatistics
- Sumali sa mga student club upang mapalawak ang iyong akademiko at ekstrakurikular na karanasan
- Magkaroon ng praktikal na karanasan sa pamamagitan ng mga internship o posisyon bilang research assistant
- Paunlarin ang kahusayan sa statistical software at mga programming language na karaniwang ginagamit sa larangan
- Dumalo sa mga kumperensya sa istatistika o pampublikong kalusugan upang makipag-ugnayan sa mga propesyonal
- Magkaroon ng sertipikasyon sa statistical software o mga metodolohiya
- Gumawa ng isang kaakit-akit na resume na nagpapakita ng iyong edukasyon at mga karanasan
- Mag-apply ng mga part-time na trabaho sa mga ahensya ng gobyerno, mga organisasyong pangkalusugan, mga kompanya ng parmasyutiko, at mga kolehiyo o mga institusyong pananaliksik para makapagsimula ka.
- Magpasya kung sino ang gusto mong maging personal na sanggunian, pagkatapos ay hingin ang kanilang pahintulot na ibigay ang kanilang impormasyon sa pakikipag-ugnayan sa mga hiring manager.
- Kasalukuyang kulang ang mga kwalipikadong Biostatistician, na dapat magpapataas ng iyong tsansa na makahanap ng trabaho!
- Magkaroon ng mas maraming praktikal na karanasan hangga't maaari gamit ang statistical software
- Ipakita ang iyong mga proyekto at kasanayan sa pananaliksik sa mga platform tulad ng GitHub o isang online portfolio
- Gamitin ang career center ng iyong paaralan upang maghanda para sa proseso ng aplikasyon sa trabaho
- Makipag-network sa mga propesyonal sa larangan upang matuto tungkol sa mga bakanteng trabaho at makakuha ng mga referral
- I-scan ang mga job posting sa mga portal tulad ng Indeed at Glassdoor
- Tingnan ang mga halimbawa ng mga resume ng Biostatistician para sa mga ideya
- Iayon ang iyong resume upang i-highlight ang mga kaugnay na karanasan at kasanayan, at isama ang mga kaugnay na keyword tulad ng:
- Mga Estadistika ng Bayesian
- Disenyo ng Klinikal na Pagsubok
- Pamamahala ng Datos
- Pagpapakita ng Datos
- Pananaliksik sa Epidemiolohiya
- Pagkatuto ng Makina
- Pagsusuri ng Multivariate
- Pagsunod sa mga Regulasyon (hal., FDA)
- Programa ng SAS/R
- Pagsusuring Pang-estadistika
- Maghanda para sa mga panayam sa pamamagitan ng pagbabasa sa website ng employer at pag-aaral tungkol sa kanilang trabaho, mga pinahahalagahan, at misyon
- Bago rin ang mga panayam, pag-aralan muna ang iyong mga terminolohiya at mga teorya at pamamaraan sa istatistika, tulad ng pagsusuri ng regresyon at mga istatistika ng Bayesian.
- Repasuhin ang mga karaniwang tanong sa panayam ng mga Biostatistician tulad ng “Paano mo masisiguro ang katumpakan at bisa ng iyong datos at mga interpretasyon?” Hilingin sa isang kaibigan na tulungan kang magsagawa ng ilang mga kunwaring panayam upang masanay mo ang iyong mga sagot.
- Regular na magbasa ng mga journal at blog sa industriya upang makasabay sa mga pagsulong
- Sumali sa mga propesyonal na grupo tulad ng American Statistical Association at dumalo sa mga kaganapan
- Maghanap ng mga internship upang makakuha ng praktikal na karanasan at mga pananaw sa larangan ng biostatistics
- Panatilihin ang isang napapanahong profile sa LinkedIn at gamitin ito upang mapalawak ang iyong network
- Makipag-usap sa iyong superbisor tungkol sa mga pagkakataon para umangat. Hingin ang kanilang payo at ipaalam sa kanila na handa kang ipagpatuloy ang iyong edukasyon at pagsasanay, kung kinakailangan.
- Kung nagsimula ka sa bachelor's degree, tapusin mo ang susunod mong master's degree. Kung nagsimula ka sa master's degree, isaalang-alang ang pagkuha ng Ph.D. upang maging kwalipikado para sa mas mataas na antas ng mga posisyon at mga oportunidad sa pananaliksik.
- Maglathala! Ang pagkakaroon ng pananaliksik sa mga publikasyong sinuri ng mga kapwa eksperto tulad ng Journal of the American Statistical Association, Statistical Methods in Medical Research, o Statistical Science ay nakakatulong na maitatag ang iyong reputasyon bilang isang eksperto sa larangan.
- Maghanap ng mga pagkakataon sa pamumuno sa mga proyekto at sa loob ng mga propesyonal na organisasyon tulad ng International Biometric Society
- Manatiling updated sa mga pagsulong sa mga pamamaraang pang-estadistika, software, at pananaliksik sa kalusugan
- Isaalang-alang ang pag-espesyalisa sa isang niche na larangan, tulad ng genetic biostatistics o environmental health, upang maiba ang iyong sarili.
- Kumuha ng mga kaugnay na propesyonal na sertipikasyon tulad ng Certified Health Data Analyst o S AS Certified Statistical Business Analyst
- Makilahok sa mga open-source na proyekto na may kaugnayan sa biostatistics o pampublikong kalusugan. Magbahagi ng mga pananaw, natuklasan sa pananaliksik, at mga propesyonal na tagumpay sa ResearchGate
- Pagbutihin ang mga kasanayan sa komunikasyon upang epektibong maiparating ang mga kumplikadong konsepto sa mga hindi eksperto
- Mag-ambag sa mga patente (kung kasangkot sa pagbuo ng mga bagong pamamaraan o software sa istatistika)
Mga Website
- Amerikanong Asosasyon para sa Pagsulong ng Agham
- Asosasyon ng Pamamahala ng Impormasyon sa Kalusugan ng Amerika
- Samahang Matematikal ng Amerika
- Asosasyon ng Pampublikong Kalusugan ng Amerika
- Amerikanong Samahan ng Klinikal na Onkolohiya
- Asosasyon ng Estadistika ng Amerika
- Asosasyon para sa Klinikal at Agham sa Pagsasalin
- Instituto ng Estadistika sa Matematika
- Pandaigdigang Samahang Biometriko
- Pandaigdigang Lipunang Biometriko - Rehiyon ng Silangang Hilagang Amerika
- Pandaigdigang Lipunang Biometriko - Kanlurang Rehiyon ng Hilagang Amerika
- Pandaigdigang Samahan para sa Komputasyonal na Biyolohiya
- ISPOR
- Institusyon ng SAS
- Samahan para sa Pamamahala ng Klinikal na Datos
- Samahan para sa mga Klinikal na Pagsubok
- Samahan para sa Industriyal at Inilapat na Matematika
- Ang Samahan ng mga Aktuwaryo
- Ito ang Estadistika
- Tanggapan ng Pamamahala ng Tauhan ng Estados Unidos
Mga Libro
- Pangunahing at Klinikal na Biostatistics , ni Susan White
- Biostatistics: The Bare Essentials , nina Geoffrey Norman PH.D. at David L Streiner Ph.D.
- Biostatistics Para sa mga Dummies , ni John Pezzullo
- Intuitibong Biostatistics: Isang Gabay na Hindi Matematikal sa Pag-iisip na Pang-estadistika , ni Harvey Motulsky
Ang mga biostatistician ay gumagawa ng napakahalagang trabaho na nakakatulong na mapanatiling mas ligtas ang ating mga komunidad. Sa kasalukuyan, may kakulangan ng mga kwalipikadong manggagawa sa larangang ito, na maaaring magpataas ng iyong pagkakataong makuha ang trabahong gusto mo. Gayunpaman, medyo maliit pa rin ang larangan ng karera, kaya kung interesado ka sa mga karagdagang opsyon, tingnan ang aming listahan ng mga katulad na trabaho sa ibaba!
- Aktuwaryo
- Siyentipiko ng Bioinformatika
- Tekniko ng Bioinformatika
- Tagapamahala ng Klinikal na Datos
- Tagapangasiwa ng Klinikal na Pananaliksik
- Programmer ng Kompyuter
- Analista ng mga Sistema ng Kompyuter
- Siyentipiko ng Datos
- Ekonomista
- Analistang Pinansyal
- Henetiko
- Analista sa Pananaliksik sa Merkado
- Matematiko
- Analista ng Pananaliksik sa Operasyon
- Pisikal at Astronomo
- Guro sa Postsecondary
- Katulong sa Pananaliksik sa Agham Panlipunan
- Katulong sa Estadistika
- Estadistiko
- Mananaliksik ng Survey
Balita
Mga Itinatampok na Trabaho
Mga Online na Kurso at Kagamitan
Mga Inaasahang Taunang Sweldo
Ang mga bagong manggagawa ay nagsisimula sa humigit-kumulang $0K. Ang median na suweldo ay $0K bawat taon. Ang mga manggagawang may mataas na karanasan ay maaaring kumita ng humigit-kumulang $0K.
Mga Inaasahang Taunang Sweldo
Ang mga bagong manggagawa ay nagsisimula sa humigit-kumulang $104K. Ang median na suweldo ay $140K bawat taon. Ang mga manggagawang may mataas na karanasan ay maaaring kumita ng humigit-kumulang $172K.
Mga Inaasahang Taunang Sweldo
Ang mga bagong manggagawa ay nagsisimula sa humigit-kumulang $81K. Ang median na suweldo ay $104K bawat taon. Ang mga manggagawang may mataas na karanasan ay maaaring kumita ng humigit-kumulang $142K.
Mga Inaasahang Taunang Sweldo
Ang mga bagong manggagawa ay nagsisimula sa humigit-kumulang $65K. Ang median na suweldo ay $88K bawat taon. Ang mga manggagawang may mataas na karanasan ay maaaring kumita ng humigit-kumulang $130K.
Mga Inaasahang Taunang Sweldo
Ang mga bagong manggagawa ay nagsisimula sa humigit-kumulang $86K. Ang median na suweldo ay $103K bawat taon. Ang mga manggagawang may mataas na karanasan ay maaaring kumita ng humigit-kumulang $123K.