Mga Spotlight
Espesyalista sa Etika ng AI, Konsultant sa Etika ng AI, Opisyal ng Etika ng AI, Analyst ng Pamantayan sa Etika ng AI, Tagapayo sa Patakaran at Etika ng AI, Eksperto sa Pamamahala ng AI, Responsableng Tagapamahala ng Pagpapaunlad ng AI, Konsultant sa Etikal na Paggawa ng Desisyon sa AI, Opisyal ng Etika at Pagsunod sa AI, Tagabuo ng Balangkas ng Etika ng AI
Ang mga tao ay may mga depekto at may kinikilingang grupo ng magkakasalungat na emosyon. Palagi tayong gumagawa ng mga maling desisyon, na kadalasang nakakasakit sa ating sarili o sa iba. Kaya ano ang mangyayari kapag sinubukan ng mga tao na bumuo ng mga programang artipisyal na matalino para mag-isip at kumilos na katulad natin?
Ang AI ay parang isang bata; sinisipsip nito ang lahat ng ating ipinapabatid dito, ang mabuti, ang masama, at ang pangit. Karamihan, kung hindi man, karamihan sa datos na ipinapasok natin sa mga modelo ng AI ay puno ng ating sariling mga opinyon, kagustuhan, at mga pagtatangi bilang tao. Gayunpaman, inaasahan natin na ang output ng AI—ang mga tugon nito—ay magiging obhetibo, lohikal, at walang kinikilingan.
Gusto natin na ang AI ay maging mas mahusay kaysa sa atin. Paano iyon posible? Hindi tulad ng isang bata, ang artificial intelligence ay hindi tunay na may kamalayan. Hindi pa nito (sa ngayon) tunay na maiisip para sa sarili nito o makilala kung kailan ito gumagawa ng isang bagay na "mali." Halimbawa, ang Bing AI ng Microsoft, na naging mapanlinlang at nagsimulang "mang-insulto ng mga tao, magsinungaling sa kanila, at maging ang emosyonal na manipulahin ang mga tao."
Ang mga ganitong problema ay nagiging laganap, ngunit tinutugunan ng lumalaking larangan ng mga espesyalista na tinatawag na AI Ethicists. Gaya ng paliwanag ni Deloitte , “Ang isang pangunahing responsibilidad ng isang AI ethicist…ay ang pagpapabuti ng pamamaraan sa inhinyeriya sa AI sa pamamagitan ng pagdaragdag ng mga etikal, panlipunan, at pampulitikang pananaw sa disenyo, pagpapaunlad, at pag-deploy ng mga sistema ng AI. Kabilang sa iba pang mahahalagang responsibilidad ang pagpapayo sa mga etikal na kasanayan sa AI, pagprotekta laban sa mga hindi inaasahang bunga ng maling pag-uugali ng AI, at pagtiyak ng pananagutan para sa mga desisyon at aksyon na may kaugnayan sa AI.”
- Pagtulong sa pagpapabuti ng mga sistema ng AI upang mas mapaglingkuran ang mga tao
- Pagtatrabaho sa isang industriyang transformative na may potensyal na mapabuti ang buhay sa maraming paraan
- Malaking suweldo at kasalukuyang magandang oportunidad sa trabaho
Iskedyul ng Paggawa
Ang mga AI Ethicist ay nagtatrabaho nang full-time, na may posibleng overtime na kinakailangan depende sa mga layunin at timeframe. Ang kanilang mga tungkulin ay ginagawa sa loob ng bahay, bagama't maaaring mangailangan ng paminsan-minsang paglalakbay ang mga ito.
Karaniwang mga Tungkulin
- Lumikha, magtasa, at magpatupad ng mga kasanayan at tool para sa Responsible AI (RAI)
- Suriin ang kahandaan ng organisasyon na may kaugnayan sa RAI
- Makipagtulungan sa mga pangkat upang maisama ang mga etikal na konsiderasyon sa pagbuo ng modelo ng AI
- Magsagawa ng mga pagsusuri sa etika ng mga kaso ng paggamit at mga sistema
- Suriin ang iba't ibang etikal na alalahanin tulad ng bias, privacy, at awtonomiya
- Magsagawa ng akademikong pananaliksik at sumulat ng mga papel na nagbabalangkas ng mga natuklasan
- Bumuo ng mga etikal na balangkas para sa pagbuo at pag-deploy ng AI
- Mag-alok ng gabay at edukasyon sa mga tagagawa ng patakaran at mga stakeholder tungkol sa mga etikal na implikasyon
- Tumulong sa pagbuo ng mga pamantayan at pinakamahuhusay na kagawian
- Tiyaking ang mga modelo ng AI ay kumikilos ayon sa itinatag na mga prinsipyo at pagpapahalagang etikal
Mga Karagdagang Responsibilidad
- Konsultasyon sa mga proyekto ng RAI
- Sumulat ng mga materyales sa pagsasanay
- Makipagtulungan sa mga cross-functional team upang malutas ang mga problema
- Panatilihin ang masusing dokumentasyon ng mga pamamaraan
- Manatiling napapanahon sa mga pagsulong at uso sa industriya
Mga Malambot na Kasanayan
- Kakayahang umangkop
- Analitikal
- Kolaborasyon
- Mga kasanayan sa komunikasyon
- Pagkamalikhain
- Kritikal na pag-iisip
- Nakatuon sa detalye
- Disiplinado
- May empatiya
- Etikal
- Malaya
- Integridad
- Metodikal
- Organisado
- Pasyente
- Mga kasanayan sa presentasyon
- Paglutas ng problema
- Mahusay na pagpapasya
- Pagtutulungan
- Pamamahala ng oras
- Mga kasanayan sa pagsusulat
Mga Kasanayang Teknikal
- Kaalaman sa mga teknolohiya ng AI, kabilang ang mga algorithm ng machine learning, natural language processing, at computer vision
- Mga pamamaraan at programa sa pagsusuri ng datos
- Pangkalahatang kaalaman sa coding (tulad ng Python o R)
- Pamilyar sa mga batas at regulasyon sa privacy ng data
- Mga prinsipyo ng cybersecurity
- Mga prinsipyo ng disenyo na nakasentro sa tao
- Pagtatasa ng panganib sa mga sistema ng AI
- Mga pribadong negosyo
- Mga kumpanya ng pananaliksik sa AI
- Mga Unibersidad
Ang saklaw ng trabaho ng isang AI Ethicist ay maaaring maging lubos na malawak. Sila ang may pananagutan sa paglikha ng mga etikal na balangkas at alituntunin at pagsasagawa ng masusing at obhetibong mga pagtatasa upang matiyak na ang mga modelo ng AI ay gumagana sa isang etikal na paraan. Kabilang dito ang maraming interdisiplinaryong kolaborasyon, at kung minsan ay may mga hindi pagkakasundo o maging mga alitan.
Gaya ng sinabi ni Dr. Paula Boddington ng University of West London, ang etika ng AI ay "nangangailangan na patuloy nating kuwestiyunin kung tama ang ating mga etikal na desisyon." Dapat panatilihin ng isang AI Ethicist ang kanilang integridad at manindigan habang tinutukoy ang kanilang pinaniniwalaang mga etikal na panganib, tulad ng may kinikilingan o diskriminasyong pag-uugali ng modelo ng AI. Kailangan nilang maging tapat at kung minsan ay sabihin sa mga tagagawa ng patakaran at mga stakeholder ang mga bagay na maaaring ayaw nilang marinig.
Ang AI tulad ng ChatGPT at ang Bard ng Google ay kamakailan lamang ay gumawa ng mga ingay dahil sa kanilang kahanga-hangang hanay ng mga kakayahan. Sa katunayan, maraming mga lider sa teknolohiya ang ngayon ay nagbabala na ang mga bagay-bagay ay masyadong mabilis na umuunlad, nang walang sapat na mga bantay upang protektahan ang publiko o mga negosyo.
Halimbawa, may mga isyu tungkol sa copyright, sino ang "nagmamay-ari" ng mga gawa ng isang programang may artipisyal na katalinuhan? Hindi rin makatulog ang mga AI Ethicist dahil sa hindi sinasadyang pagsisiwalat ng sensitibong impormasyon, tulad ng hindi sinasadyang paglabas ng isang AI ng protektado at pribadong data.
Maraming larangan ng karera ang nanganganib dahil sa pagdagsa ng mga sopistikadong generative AI model, ngunit isa lamang ito sa maraming pangamba na ibinabangon. Mayroon ding mga makatuwirang alalahanin tungkol sa kakaibang pag-uugali ng AI, tulad ng pagpasok ng AI ni Bing sa "obsessive stalker" mode. Ang ganitong mapaminsalang nilalaman ay dulo lamang ng iceberg pagdating sa kung ano ang maaaring magkamali sa AI. Hindi kakulangan ng mga kinakabahang propeta ng katapusan ng mundo na tinitingnan ang AI bilang isang banta sa eksistensyalidad ng sangkatauhan, gaya ng Skynet mula sa mga pelikulang The Terminator!
Malamang na mahilig na sa teknolohiya ang mga AI Ethicist noong bata pa sila. Maaaring interesado sila sa matematika, computer coding, pag-aayos ng mga programming language, o kahit sa pag-hack . Kasabay nito, maaaring nasiyahan sila sa analytical problem-solving o pagbabasa tungkol sa pilosopiya, mga isyung panlipunan, o pampublikong patakaran.
Ang pagtutulungan ay isang mahalagang bahagi ng larangang ito ng karera, ngunit ang mga AI Ethicist ay dapat minsan ay handang kumilos bilang tanging tinig ng pagtutol kapag may hindi pagkakasundo. Trabaho nilang tiyakin ang etikal na pag-uugali ng AI. Ang kakayahang ito na manindigan para sa kung ano ang tama ay maaaring umunlad sa pamamagitan ng mga karanasan noong bata pa.
Kailangan ang Edukasyon
- Kailangan nga ng mga AI Ethicist ng degree sa kolehiyo, ngunit iba-iba ang mga kinakailangan sa kwalipikasyon sa trabaho. Walang tiyak na degree o kahit na antas ng degree (hal. bachelor's, master's, PhD) na naaangkop sa bawat trabaho bilang AI Ethicist.
- Ang mga sikat na opsyon sa degree ay pilosopiya, agham pangkompyuter, batas, sikolohiya, at agham panlipunan
- Maaaring makatulong ang pagkakaroon ng mas mataas na antas ng edukasyon, ngunit mahalaga rin ang pagkakaroon ng malawak at may kaugnayang karanasan sa edukasyon.
- Halimbawa, maaaring gusto ng isang employer ang isang kandidato na may Bachelor's degree sa Computer Science (na nakatuon sa AI) at Master's degree sa Philosophy (na may espesyalisasyon sa applied ethics o moral philosophy).
- Naghahanap din ang mga employer ng mga kandidato na may praktikal na karanasan sa trabaho na may kaugnayan sa pagbuo ng AI, paggawa ng patakaran, at pananaliksik. Ang ilan ay maaaring gusto rin ng karanasan sa pagproseso ng natural language, machine learning, at malalaking modelo ng wika.
- Kabilang sa mga karaniwang paksa ng kurso ang:
- AI at patakaran
- AI at lipunan
- Etika at Pilosopiya ng AI
- Interaksyon ng Tao at AI
- Mga Isyung Legal sa AI
- Maaari ring matuto ang mga estudyante ng mga programming language tulad ng Python nang mag-isa o sa pamamagitan ng mga klase
- Nag-aalok ang Class Central ng mga detalye sa iba't ibang libreng online na kurso sa AI Ethics
- Tingnan din ang mga kurso at alok na sertipikasyon mula sa Coursera, tulad ng Espesyalisasyon nito sa Artificial Intelligence: an Overview
Itinuturo ng Deloitte ang mga kahirapan sa paghahanap ng kandidato na may lahat ng kinakailangang kwalipikasyon. "Ang paghahanap ng isang tao na may kapani-paniwalang karanasan at kaalaman sa lahat ng mga larangang ito ay halos imposible. Sa halip, ang mga kumpanya ay dapat gumamit ng isang pangkatang diskarte sa etika ng AI, na nakakamit ang kinakailangang mga kakayahan at karanasan sa iba't ibang disiplina sa pamamagitan ng pag-aaral kung paano maayos na isaayos at isama ang mga pananaw mula sa iba't ibang mga dalubhasang eksperto."
- Una, magdesisyon kung ano ang gusto mong major. Ang pilosopiya at agham pangkompyuter ay mga sikat na opsyon.
- Tingnan ang mga kursong iniaalok ng paaralan na partikular sa AI Ethics
- Isaalang-alang ang isang dual o combined degree program (isang bachelor's at master's na pinagsama) kung saan maaari mong iayon ang iyong edukasyon upang maging pinakaangkop para sa mga trabaho sa AI Ethics.
- Tingnan ang mga istatistika ng pagkakalagay sa trabaho ng programa para sa mga nagtapos
- Isaalang-alang ang halaga ng matrikula, mga diskwento, at mga lokal na pagkakataon sa scholarship (bilang karagdagan sa pederal na tulong)
- Isipin ang iyong iskedyul at ang iyong kakayahang umangkop kapag nagpapasya kung mag-e-enroll sa isang on-campus, online, o hybrid program!
- Mag-sign up para sa mga klase sa agham pangkompyuter, programming, Ingles, pagsusulat, debate, retorika , pilosopiya, batas sa negosyo, agham panlipunan, at mga patakarang pampubliko.
- Maghanap ng mga paraan upang mapaunlad ang mga kasanayan sa pagtutulungan, pamamahala ng proyekto, paglutas ng problema, at paglutas ng mga hindi pagkakasundo
- Kumuha ng mga online na kurso na may kaugnayan sa AI mula sa Coursera , Udemy , Microsoft , DeepLearning.AI , at iba pang mga site
- Magkaroon ng karanasan sa totoong buhay sa pamamagitan ng mga part-time na trabaho na may kaugnayan sa NLP, ML, LLM, at/o programming
- Simulan ang paggawa ng iyong resume at dagdagan ito habang ikaw ay natututo at nagkakaroon ng karanasan sa trabaho
- Suriin nang maaga ang mga posting ng trabaho upang makita kung ano ang mga karaniwang kinakailangan. Ang mga trabaho bilang AI Ethicist ay maaaring hindi lahat ay nagtatampok ng parehong mga kinakailangan sa edukasyon.
- Humiling na magsagawa ng isang interbyu para sa impormasyon kasama ang isang nagtatrabahong AI Ethicist. Magtanong tungkol sa kanilang pinag-aralan at kung ano ang maaaring ginawa nila nang naiiba.
- Gumawa ng listahan ng iyong mga kontak (kasama ang mga email address o numero ng telepono) na maaaring magsilbing mga sanggunian sa trabaho sa hinaharap
- Magbasa ng mga libro at artikulo, at manood ng mga video tungkol sa mga kasalukuyang hamon sa Etika ng AI
- Sumali sa mga debate at talakayan sa online forum. Gumawa ng mga koneksyon at bumuo ng kapital panlipunan sa loob ng komunidad ng AI
- Makipag-ugnayan sa mga propesyonal na organisasyon upang matuto, magbahagi, makipagkaibigan, at palaguin ang iyong network. Ang mga organisasyong maaaring isaalang-alang na salihan ay maaaring kabilang ang:
- AI Now Institute
- Asosasyon ng mga Propesyonal ng AI
- Asosasyon para sa Computational Linguistics
- Asosasyon para sa Makinarya sa Kompyuter
- Asosasyon ng Teknolohiya ng Mamimili
- Asosasyong Europeo para sa Artipisyal na Katalinuhan
- IEEE
- Pandaigdigang Asosasyon para sa Pagkilala ng Pattern
- Institusyon ng Pananaliksik sa Katalinuhan ng Makina
- OpenAI
- Pakikipagtulungan sa AI
- Asosasyon ng mga Industriya ng Robotika
- Pandaigdigang Samahan ng Neural Network
- Kumpletuhin ang isang kaugnay na degree, tulad ng computer science o pilosopiya, na nakatuon sa AI ethics
- Kumuha ng mas maraming praktikal na karanasan sa NLP, AI, LLM, atbp. hangga't maaari bago mag-apply
- Palakasin ang iyong resume sa pamamagitan ng pagkuha ng mga ad hoc na kurso na may kaugnayan sa AI Ethics, kung ang iyong programa sa kolehiyo ay hindi nag-aalok ng sapat na mga kaugnay na klase
- Tingnan ang mga job portal tulad ng Indeed , Simply Hired , Glassdoor , AI-Jobs.net , at The AI Job Board.
- Bigyang-pansin ang mga kinakailangan sa edukasyon at karanasan na nakalista sa mga post ng trabaho, at tandaan ang mga keyword na magagamit muli sa iyong resume. Maaaring kabilang sa mga keyword ang:
- Pag-awdit ng AI
- Teknolohiya ng AI
- Paglutas ng tunggalian
- Kritikal na pag-iisip
- Kolaborasyong cross-functional
- Pagkapribado at seguridad ng datos
- Paggawa ng desisyon
- Mga umuusbong na teknolohiya
- Etikal na pagsusuri
- Pagbuo ng etikal na balangkas
- Paglutas ng problema
- Pamamahala ng proyekto
- Pagsunod sa regulasyon
- Pananaliksik at pagsusuri
- Pagtatasa ng panganib
- Transparency at pananagutan
- Tingnan ang mga online na template ng resume ng AI Ethicist at suriin ang mga potensyal na tanong sa interbyu sa trabaho
- Makipag-usap sa career center ng iyong paaralan para sa tulong sa pagsulat ng iyong resume, pagsasagawa ng mga mock interview, pag-aaral kung paano manamit para sa tagumpay sa interbyu, at tulong sa paghahanap ng mga job fair.
- Magtanong sa isang nagtatrabahong AI Ethicist para sa kanilang mga personal na tip sa paghahanap ng trabaho!
- Kausapin ang iyong akademikong tagapayo, mga propesor, at mga instruktor para sa payo sa pagsisimula ng iyong karera
- Ipaalam sa iyong network na naghahanap ka ng trabaho! Karamihan sa mga trabaho ay matatagpuan pa rin sa pamamagitan ng mga kakilala mo, kaya simulang gamitin ang ilan sa iyong kapital sa lipunan!
- Lumipat sa lugar kung saan naroon ang mga trabaho. Ayon sa Versa Networks , ang mga nangungunang estado na may pinakamaraming empleyado sa AI ay: California, Texas, New York, Washington, Virginia, at Massachusetts
- Humingi ng pahintulot na ilista ang isang tao bilang personal na sanggunian sa iyong aplikasyon sa trabaho
- Gumawa ng profile sa LinkedIn at magsimulang magsulat ng mga artikulo tungkol sa etika ng AI!
- Unawain ang kahalagahan ng wastong pagsasanay sa mga modelo ng AI, at ang mga kahihinatnan nito sa mga negosyo kapag nagkamali ang mga bagay-bagay. Ang kumpanyang Alphabet, ang magulang na kumpanya ng Google, ay nawalan ng $100 bilyon sa halaga sa merkado halos magdamag nang ilunsad ang Bard chatbot nito…at nagbigay ng mga maling sagot.
- Samantala, kinailangang maghari si Bing sa AI nito matapos itong bumuo ng kakaibang alter ego na nagngangalang "Sydney"
- Sundin at maingat na idokumento ang mga pamamaraan upang matiyak ang pagkakapare-pareho at katumpakan
- Tanungin ang iyong employer kung aling mga kasanayan ang maaari mong pagbutihin upang mas matugunan ang kanilang mga pangangailangan. Maaari itong maging anumang bagay mula sa isang mas mataas na degree hanggang sa isang sertipikasyon o ilang karagdagang kurso lamang.
- Magpakita ng mataas na moral na pagpapahalaga, integridad, at kahusayan sa negosyo
- Makipagtulungan nang epektibo sa mga kapantay ngunit huwag magpadala sa pressure ng mga kapantay. Tumutok lamang sa paglutas ng mga problema
- Sanayin nang lubusan ang mga bagong etika, ngunit pakinggan din ang kanilang mga pananaw. Panatilihing bukas ang isipan dahil maraming subhetibong elemento sa larangang ito (kung tutuusin, nakaugat ito sa pilosopiya!)
- Manatiling nakikipag-ugnayan sa mga propesyonal na organisasyon at manatiling updated sa mga pambihirang tagumpay. Mabilis na umuunlad ang AI at ang mga koponan ay nagsusumikap sa buong mundo upang mas lalong palawakin ang kanilang mga kakayahan.
- Huwag lamang magpokus sa mga problema ngayon. Hulaan ang lumalaking problema o mga potensyal na isyu na maaaring lumitaw at magplano para sa mga hindi inaasahang pangyayari!
Isang marahil malayo ngunit balidong alalahanin pa rin tungkol sa etika ay—paano dapat tratuhin ng mga tao ang AI habang patuloy itong umuunlad? Malalaman ba natin kalaunan ang punto ng kamalayan sa sarili? Kung gayon, ituturing ba natin ito nang naaayon... o sasamantalahin na lang natin ito bilang isang programa laban sa isang may kamalayang nilikha?
Matagal nang nahuhumaling ang mga awtor ng science fiction sa mga ganitong tanong. Mula sa nobelang I, Robot ni Isaac Asimov hanggang sa diskriminasyong pagtrato ng Star Wars sa mga droid tulad ng C-3PO, ang pananaw para sa mga anyong buhay na may AI ay kadalasang inilalarawan bilang malungkot. Detalyadong ginalugad ng Star Trek: The Next Generation ang etikal na hangganang ito sa episode na "The Measure Of A Man," kung saan kinailangang "patunayan ni Kapitan Picard ng barko na si Data [isang android na may kamalayan sa sarili] ay legal na isang may kamalayang nilalang na may mga karapatan at kalayaan sa ilalim ng batas ng Pederasyon..."
Mga Website
- Accenture
- I-access Ngayon
- ACM
- Instituto ng Ada Lovelace
- MAG-ADAPT
- AI4ALL
- Institusyon ng Etika ng AI
- AI Now Institute
- Asosasyon ng mga Propesyonal ng AI
- Anch.AI
- Algoritmikong Liga ng Hustisya
- Alan Turing Institute
- AlgorithmWatch
- Allen Institute para sa AI
- Asosasyon para sa Computational Linguistics
- Asosasyon para sa Makinarya sa Kompyuter
- Asosasyon para sa Pagsulong ng Artipisyal na Katalinuhan
- Atomium
- Baidu, Inc.
- Bard
- Sentro ng Batas at Teknolohiya ng Berkeley
- Bing AI
- Sentro ng Datos ng Cambridge para sa Pagtuklas na Pinapatakbo ng Datos
- Sentro para sa AI at Digital na Patakaran
- Sentro para sa Kritikal na Lahi + Mga Pag-aaral sa Digital
- Sentro para sa Inobasyon ng Datos
- Sentro para sa AI na Tugma sa Tao
- Sentro para sa Makataong Teknolohiya
- Sentro para sa Patakaran sa Teknolohiya ng Impormasyon
- Sentro para sa Internet at Lipunan
- Sentro para sa Pag-aaral ng Panganib na Eksistensyal
- Plataporma ng Imprastrakturang Sibil
- Asosasyon ng Teknolohiya ng Mamimili
- Konseho para sa Malaking Datos, Etika, at Lipunan
- Coursera
- DARPA
- DataEthics
- Laboratoryo ng Katarungan ng Datos
- DeepLearning.AI
- Pundasyon ng Electronic Frontier
- EthicsNet
- Asosasyong Europeo para sa Artipisyal na Katalinuhan
- Mabilis.ai
- FTC- Tanggapan ng Pananaliksik at Imbestigasyon sa Teknolohiya
- Institusyon ng Hinaharap ng Sangkatauhan
- Institusyon ng Kinabukasan ng Buhay
- Forum ng Kinabukasan ng Pagkapribado
- Lipunang Hinaharap
- Pandaigdigang Instituto ng Panganib na Pangkatastropiko
- GENIA
- Laboratoryo ng Pamamahala
- IEEE
- IEET - Instituto para sa Etika at mga Umuusbong na Teknolohiya
- IFTF - Institusyon para sa Hinaharap
- Instituto para sa Etikal na AI at Machine Learning
- Pandaigdigang Asosasyon para sa Pagkilala ng Pattern
- Pandaigdigang Samahan ng Neural Network
- Matuto ng Pag-uudyok
- Sentro ng Leverhulme para sa Kinabukasan ng Intelihensiya
- Institusyon ng Pananaliksik sa Katalinuhan ng Makina
- Microsoft
- Laboratoryo ng Agham Pangkompyuter at Artipisyal na Katalinuhan ng MIT-CSAIL
- Nesta
- NIST
- Pambansang Komisyon sa Seguridad sa Artipisyal na Katalinuhan
- Obserbatoryo ng Patakaran ng OECD.AI
- OpenAI
- Institusyon ng Bukas na Datos
- Pakikipagtulungan sa AI
- PERVADE sa Unibersidad ng Maryland
- Pandaigdigang Pagkapribado
- ProPublica
- PwC
- RightsCon
- Asosasyon ng mga Industriya ng Robotika
- Salesforce - Einstein AI
- Software.org
- Unibersidad ng Stanford HAI
- Laboratoryo ng Patakaran sa Teknolohiya
- Udemy
- Sentro ng UNICRI para sa Artipisyal na Katalinuhan at Robotika
- Pandaigdigang Porum Pang-ekonomiya
Mga Libro
- Etika ng AI (Ang serye ng Mahalagang Kaalaman ng MIT Press) , ni Mark Coeckelbergh
- Etika ng Artipisyal na Katalinuhan, ni S. Matthew Liao
- Handbook ng Oxford tungkol sa Etika ng AI , nina Markus Dubber, Frank Pasquale, at Sunit Das
Ang landas tungo sa pagiging isang AI Ethicist ay hindi kasinglinaw ng karamihan sa mga propesyon. At habang patuloy na umuunlad ang teknolohiya ng AI, maaaring mas magbago pa ang mga bagay-bagay. Kung gusto mo ng trabahong may kaugnayan sa teknolohiya ngunit nais mong isaalang-alang ang ilang alternatibo, tingnan ang mga opsyon sa ibaba!
- AI Prompt Engineer
- Inhinyero ng Malaking Datos
- Tagabuo ng Katalinuhan sa Negosyo
- Inhinyero ng Hardware ng Kompyuter
- Programmer ng Kompyuter
- Analista ng mga Sistema ng Kompyuter
- Arkitekto ng Database
- Siyentipiko ng Datos
- Analista ng Seguridad ng Impormasyon
- Matematiko
- Inhinyero sa Pagkatuto ng Makina
- Inhinyero ng Robotika
- Inhinyero ng Software
- Arkitekto ng Software
- Web Developer
Balita
Mga Itinatampok na Trabaho
Mga Online na Kurso at Kagamitan
Mga Inaasahang Taunang Sweldo
Ang mga bagong manggagawa ay nagsisimula sa humigit-kumulang $67K. Ang median na suweldo ay $119K bawat taon. Ang mga manggagawang may mataas na karanasan ay maaaring kumita ng humigit-kumulang $171K.
Mga Inaasahang Taunang Sweldo
Ang mga bagong manggagawa ay nagsisimula sa humigit-kumulang $65K. Ang median na suweldo ay $100K bawat taon. Ang mga manggagawang may mataas na karanasan ay maaaring kumita ng humigit-kumulang $119K.
Mga Inaasahang Taunang Sweldo
Ang mga bagong manggagawa ay nagsisimula sa humigit-kumulang $131K. Ang median na suweldo ay $175K bawat taon. Ang mga manggagawang may mataas na karanasan ay maaaring kumita ng humigit-kumulang $215K.
Mga Inaasahang Taunang Sweldo
Ang mga bagong manggagawa ay nagsisimula sa humigit-kumulang $68K. Ang median na suweldo ay $108K bawat taon. Ang mga manggagawang may mataas na karanasan ay maaaring kumita ng humigit-kumulang $160K.
Mga Inaasahang Taunang Sweldo
Ang mga bagong manggagawa ay nagsisimula sa humigit-kumulang $68K. Ang median na suweldo ay $105K bawat taon. Ang mga manggagawang may mataas na karanasan ay maaaring kumita ng humigit-kumulang $141K.
Mga Inaasahang Taunang Sweldo
Ang mga bagong manggagawa ay nagsisimula sa humigit-kumulang $54K. Ang median na suweldo ay $102K bawat taon. Ang mga manggagawang may mataas na karanasan ay maaaring kumita ng humigit-kumulang $138K.